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龙图腾网获悉南京农业大学申请的专利基于人工智能的古籍信息智能处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411394210.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于人工智能的古籍信息智能处理方法及装置是由王东波;刘畅;赵志枭设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的古籍信息智能处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数字数据处理相关技术领域，具体包括基于人工智能的古籍信息智能处理方法及装置，包括：扫描古籍，构建知识图谱并划分领域数据库，训练垂直处理模型；引入多形式历史载体，形成多模态感知集合，建立多元信息网络，嵌入处理模型；建立对话框，实现多轮交互，结合阈限优化输出，解决古籍信息处理中面临的数字化、碎片化的限制，且由于古籍文献的多样性和复杂性，从而导致的古籍信息无法有效整合与利用技术问题，实现构建知识图谱并划分领域数据库，形成具有层次结构和逻辑关联的知识体系，通过训练垂直处理模型，针对古籍领域的特定需求进行深度学习与优化，并建立对话框，与用户的多轮交互反馈，辅助用户快速深入探索古籍技术效果。

本发明授权基于人工智能的古籍信息智能处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的古籍信息智能处理方法，其特征在于，所述方法包括： 扫描古籍书册，获取扫描文本，所述扫描文本为可编辑的文本格式； 基于所述扫描文本，建立古籍知识图谱，其中，所述古籍知识图谱以文本标点为约束设置三元组，所述三元组以分词、词性为限进行文本编辑； 通过所述古籍知识图谱，划归M个领域数据库，并采用机器学习模型，确定M个垂直预训练古籍信息处理模型，所述M个领域数据库对应的划归指标包括年代、核心议题、原著思想代表； 引入多形式历史载体，所述多形式历史载体包括文物、遗迹、非物质文化遗产； 基于所述多形式历史载体，与所述划归指标中的年代、核心议题，确定第一多模态感知集合；基于所述多形式历史载体，与所述划归指标中的原著思想代表、核心议题，确定第二多模态感知集合；基于所述多形式历史载体，与所述划归指标中的年代、原著思想代表，确定第三多模态感知集合； 基于所述第一多模态感知集合、第二多模态感知集合、第三多模态感知集合，采用流式生成模式，配置多层分支引导结构，并将所述M个垂直预训练古籍信息处理模型嵌入所述多层分支引导结构中，建立多元信息网络； 建立古籍信息处理对话框，接收第一轮输入信息，在所述多元信息网络中进行交互连接，输出第一轮响应信息，并以上下文联合引导机制，响应第二轮输入信息、第三轮输入信息、……、第N轮输入信息，结合最小差异阈限、最大差异阈限进行优化调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京农业大学，其通讯地址为：210095 江苏省南京市玄武区卫岗1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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