买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学嘉兴研究院申请的专利基于多目标约束的煤电碳减排路径优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411840851.7，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权基于多目标约束的煤电碳减排路径优化方法是由郑成航;高翔;周灿;王旭涛;吴倩慧;赵心旭;张涌新;张悠;吴卫红;翁卫国设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标约束的煤电碳减排路径优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于多目标约束的煤电碳减排路径优化方法，属于电力系统改造领域，其包括：采用机组退役算法模块计算现役机组的寿命参数，淘汰寿命参数低于寿命参数的机组；采用碳减排技术寻优算法模块在剩余机组的基础上生成碳减排技术改造方案，并通过模拟退火算法不断迭代寻找最优碳减排技术改造方案。本发明通过机组退役算法模块确定退役机组规模，并获得各类煤电机组总装机新增装机退役装机等装机容量变化情况；通过碳减排技术寻优算法模块求解得到包括煤电低碳转型路径布局，煤电低碳转型路径的碳减排量，以及碳减排技术在规划期投资成本、运维成本及降碳成本等，兼顾了能源安全、经济发展、政策减碳目标等一系列外部约束条件。

本发明授权基于多目标约束的煤电碳减排路径优化方法在权利要求书中公布了：1.基于多目标约束的煤电碳减排路径优化方法，其特征在于，其包括以下步骤： S1.采用机组退役算法模块计算现役机组的寿命参数，并淘汰寿命参数低于设定寿命参数上限值和政策要求淘汰的机组； S2.采用碳减排技术寻优算法模块在留存及新增机组的基础上，生成碳减排技术改造方案，并通过模拟退火算法不断迭代寻找最具经济性的碳减排技术改造方案；所述S2中碳减排技术寻优算法模块的目标函数为： 其中，为最低碳减排成本，表示在Pk时期对机组采用最具经济性碳减排技术组合后的碳减排成本；Ti为编号为i的碳减排技术；Uj为机组类为j的机组，Unj为机组类j中的单个机组，是技术Ti在机组类Uj上可应用的装机容量，为Pk时期技术Ti在机组Uj上可获得碳减排潜力，为技术Ti在机组Uj上的单位容量投资成本，r为贴现率，为技术Ti的技术寿命，为技术Ti应用于机组类Uj时的单位运行维护成本变化量，为技术Ti应用于机组类Uj时的可变成本；可变成本的算法公式包括： 其中，为技术Ti在机组类Uj上可应用的装机容量，为机组类j的年均利用小时数，为机组类Uj应用技术Ti后机组的厂用电率变化值，为机组类Uj的年均供电煤耗，为机组类Uj的辅机耗电率，为机组类Uj应用技术Ti后机组的辅机节电率，PES为储能成本，EES为储能年储放电量，CAPES为储能技术装机容量，UUHES为储能装置年运行时间，ηES为储能技术储放电效率，为技术Ti在机组类Uj上应用后机组的供电煤耗变化值，Pcoal为标准煤吨价格，ηpun为煤电机组应用生物质掺烧技术的效率惩罚，ηbio为煤电机组为生物质掺烧率，Hcoal为标煤热值，Hbio为生物质热值，Pbio为生物质价格，ηbio为煤电机组为生物质掺烧率，ηpun为煤电机组应用生物质掺烧技术的效率惩罚，EMPP为机组的年碳排放量，ηccs为煤电机组耦合CCS技术的捕集效率，σab为CCS技术捕集1吨二氧化碳吸收剂的消耗量，Pab为CCS技术吸收剂的价格，Ptranstor为单位二氧化碳运输和储存的价格，σenergy为CCS技术的捕集能耗的耗煤量； 根据优化技术Ti，选择公式3‑公式7中与优化技术Ti对应的计算公式计算技术Ti在机组类Uj的可变成本； 所述碳减排技术寻优算法模块，生成碳减排技术改造方案时遵循上述目标函数，表明Pk时期在单一机组j上采用相应碳减排技术组合时减碳成本最低； 所述的碳减排技术寻优算法模块在生成碳减排技术改造方案时还需满足以下约束条件： 碳减排目标约束的算法表达式为： 其中，EMnew为新增机组的年碳排量，EMold为保留机组的年碳排放量，为规划期结束时该年煤电行业的最大可排放量，为规划期内所有参与技改机组凭借技改可达到最大碳排放量，CAPnew为新增机组的装机容量，UUHsystem为行业平均利用小时数，Spcrnew为新增机组的平均厂用电率，γnew为新增机组的供电煤耗，CAPold为保留机组的装机容量，Spcrold为保留机组的平均厂用电率，γold为保留机组的平均供电煤耗，k为IPCC对吨标煤二氧化碳排放量的推荐计算值； 技术权重约束的算法表达式为： 其中，Pk为技术i在单一机组j上的应用判别值，“1”代表机组被改造，“0”代表机组未进行改造； 能效约束的算法表达式为： 其中，为单一机组j在规划期结束后的供电煤耗；为单一机组j在规划内凭借技改可降低最大供电煤耗；为单一机组j在规划期结束时供电煤耗标杆水平。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;浙江大学嘉兴研究院，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。