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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利目标对象确定方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411890579.3，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权目标对象确定方法、装置、设备、介质和程序产品是由胡克;赵亚龙;任川;罗沁苏设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标对象确定方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种目标对象确定方法，可以应用于大数据、人工智能和金融科技领域。该方法包括：将初始对象群体中每个对象的待挖掘数据分别输入预测模型，输出每个对象的预测值；基于每个对象的预测值和待挖掘数据在挖掘任务中的重要程度，从初始对象群体中确定挖掘对象群体；基于预设等级划分指标，对挖掘对象群体进行等级划分，得到不同等级的挖掘对象群体；基于与不同等级的挖掘对象群体匹配的推送策略，向不同等级的挖掘对象群体推送内容，以便获取不同等级的挖掘对象群体对内容的反馈情况；基于反馈情况，从挖掘对象群体中确定目标对象。本公开还提供了一种目标对象确定装置、设备、存储介质和程序产品。

本发明授权目标对象确定方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种目标对象确定方法，其特征在于，所述方法包括： 将初始对象群体中每个对象的待挖掘数据分别输入预测模型，输出每个所述对象的预测值，其中，所述预测模型是基于所述待挖掘数据所属的数据类型确定的； 基于每个所述对象的所述预测值和所述待挖掘数据在挖掘任务中的重要程度，从所述初始对象群体中确定挖掘对象群体； 基于预设等级划分指标，对所述挖掘对象群体进行等级划分，得到不同等级的挖掘对象群体； 基于与所述不同等级的挖掘对象群体匹配的推送策略，向所述不同等级的挖掘对象群体推送内容，以便获取所述不同等级的挖掘对象群体对所述内容的反馈情况；以及基于所述反馈情况，从所述挖掘对象群体中确定目标对象； 所述待挖掘数据至少包括：基本属性数据、行为数据以及社交媒体数据，所述数据类型至少包括：离散型、非线性型以及具有时间依赖关系的序列型； 所述方法还包括： 基于所述离散型、所述非线性型以及所述序列型，对所述基本属性数据、所述行为数据以及所述社交媒体数据进行分类，得到分类结果； 将所述分类结果与多个预先训练模型进行匹配，得到匹配结果，其中，多个所述预先训练模型的功能不同，多个所述预先训练模型是联合训练得到的；以及根据所述匹配结果，确定所述预测模型； 多个所述预先训练模型至少包括第一预测模型、第二预测模型、第三预测模型； 其中，所述联合训练的方法包括： 将样本对象群体中样本对象各自的样本挖掘数据进行分类，得到所述样本对象各自对应的离散型的样本数据、非线性型的样本数据以及序列型的样本数据； 针对每个所述样本对象： 将所述离散型的样本数据输入所述第一预测模型，输出样本第一预测值； 将所述非线性型的样本数据输入所述第二预测模型，输出样本第二预测值； 将所述序列型的样本数据输入所述第三预测模型，输出样本第三预测值； 将所述样本第一预测值、样本第二预测值以及样本第三预测值与所述离散型的样本数据、所述非线性型的样本数据以及所述序列型的样本数据各自在所述挖掘任务中的重要程度加权求和，得到样本评估值； 基于所述样本对象各自对应的所述样本评估值和与所述样本对象各自匹配的标签，确定评估误差；以及基于所述评估误差，调整所述第一预测模型、所述第二预测模型以及所述第三预测模型各自的模型参数，得到多个所述预先训练模型。

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