深圳市洪星华五金制品有限公司罗锦鸿获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市洪星华五金制品有限公司申请的专利基于图像采集的用户出入检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119672847B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411752622.X,技术领域涉及:G07C9/37;该发明授权基于图像采集的用户出入检测方法是由罗锦鸿设计研发完成,并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像采集的用户出入检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像检测领域,尤其涉及基于图像采集的用户出入检测方法,通过录入若干目标对应的面部信息和关联用户信息,拍摄待监测目标的实时面部信息和环境信息,并生成实时面部信息对应的预学习数据,对面部预学习数据进行学习,以生成面部对比结果,与相似度阈值进行比较,判断面部对比结果是否通过,对环境信息进行学习,生成环境对比结果,并根据相似度阈值判断环境对比结果是否为通过,并根据综合对比结果判断是否开启门禁,利用机器学习,对待监测目标进行面部识别,有效避免了目标的丢失和误入,实现了目标与关联用户的自动识别和门禁控制,不仅提高了用户出入检测的安全性,还为目标主人提供了更加便捷和个性化的服务。
本发明授权基于图像采集的用户出入检测方法在权利要求书中公布了:1.基于图像采集的用户出入检测方法,其特征在于,包括: 录入若干目标对应的面部信息和关联用户信息; 拍摄待监测目标的实时面部信息和环境信息; 对所述实时面部信息进行预学习,并生成对应的预学习数据; 面部学习模型对所述预学习数据进行学习,以生成面部对比结果,并将面部对比结果与相似度阈值进行比较,并根据比较结果判断面部对比结果是否为通过; 对所述环境信息进行学习,以生成环境对比结果,并根据所述相似度阈值判断环境对比结果是否为通过; 响应面部对比结果的通过或环境对比结果的通过,生成对应的综合对比结果,并根据所述综合对比结果判断是否开启门禁; 其中,所述实时面部信息在预学习时,还对所述实时面部信息进行信息过滤,并生成学习率为标准学习率的若干面部预学习数据; 所述标准学习率为所述面部学习模型能够识别的学习率,其与所述面部信息的分辨率成反比,分辨率越高对应的标准学习率越低,且对于单次学习,对应的标准学习率为单个学习率; 所述预学习数据为所述面部学习模型能够识别的标准化数据; 所述面部学习模型根据若干面部信息形成的训练集进行训练生成; 将所述面部对比结果与所述相似度阈值进行比较,当所述面部对比结果小于所述相似度阈值时,发送器发送门禁指令,门禁装置响应所述门禁指令关闭门禁; 当所述面部对比结果大于所述相似度阈值时,对所述环境信息进行学习,生成对应的环境对比结果,当所述环境对比结果小于所述相似度阈值时,所述发送器发送门禁指令,门禁装置响应所述门禁指令关闭门禁; 当所述环境对比结果大于所述相似度阈值时,根据所述面部对比结果匹配对应的关联用户信息,并向对应的关联用户发送确认出门消息,所述关联用户确认出门时,响应出门指令开启门禁,所述关联用户确认关门时,响应关闭指令关闭门禁; 其中,所述出门指令为获取到所述关联用户的确认开门信息时,触发所述发送器而发送的指令; 所述关闭指令为获取到所述关联用户的确认关门信息时,触发所述发送器而发送的指令。
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