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龙图腾网获悉中国消防救援学院申请的专利多数据融合的消防预警方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411603713.7，技术领域涉及：G08B17/06；该发明授权多数据融合的消防预警方法及平台是由刘臻;郭赞权;王佩;王建飞;郝常华设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本多数据融合的消防预警方法及平台在说明书摘要公布了：本申请提供了多数据融合的消防预警方法及平台，涉及消防技术领域，包括：采集目标区域多维环境数据集；对多维环境数据集进行噪声滤除，获得多维环境去噪数据集；基于多维环境去噪数据集对多个数据源进行综合分析，生成消防综合数据，融合多维环境去噪数据集，获得多维环境融合数据集；根据消防综合数据构建火灾风险模型，按照多个数据源，将多维环境融合数据集同步至火灾风险模型进行评估，获得目标区域的火灾风险等级；基于火灾风险等级生成消防预警指令，并发送至远程控制终端。本申请解决了传统的火灾预警方法监测手段单一，易受到环境因素的干扰导致出现误报或漏报的技术问题，显著提升了火灾预警的准确性和响应速度。

本发明授权多数据融合的消防预警方法及平台在权利要求书中公布了：1.多数据融合的消防预警方法，其特征在于，所述方法包括： 通过多个数据传感设备对目标区域进行环境采集，获得多维环境数据集； 对所述多维环境数据集结合目标区域的消防设备布置数据进行噪声滤除，获得多维环境去噪数据集； 基于所述多维环境去噪数据集对多个数据源进行综合分析，生成消防综合数据，根据所述消防综合数据将所述多维环境去噪数据集进行融合，获得多维环境融合数据集； 根据所述消防综合数据进行训练学习，构建火灾风险模型，按照所述多个数据源，将所述多维环境融合数据集同步至所述火灾风险模型进行评估，获得目标区域的火灾风险等级； 基于所述火灾风险等级进行判定，生成消防预警指令，将所述消防预警指令发送至远程控制终端对目标区域进行自动化预警； 对所述多维环境数据集结合目标区域的消防设备布置数据进行噪声滤除，获得多维环境去噪数据集，方法包括： 下载目标区域内的消防地图，根据所述消防地图对目标区域进行标记，确定目标区域的消防设备布置数据； 基于所述多维环境数据集结合所述消防设备布置数据进行过整合，获得消防环境综合数据； 基于所述消防环境综合数据进行噪声识别，确定多个噪声来源，按照所述多个噪声来源进行特征分析，获得多个噪声特征数据； 利用滤波算法结合所述多个噪声特征数据进行噪声滤除，生成初始滤波数据； 对所述初始滤波数据进行滤波验证，获得滤波效果，根据所述滤波效果进行去噪分析，确定所述多维环境去噪数据集； 利用滤波算法结合所述多个噪声特征数据进行噪声滤除，生成初始滤波数据，方法包括： 基于所述多个噪声特征数据进行解析，获得消防环境噪声信号； 对所述消防环境噪声信号进行小波分解，获得噪声信号小波系数； 根据所述噪声信号小波系数进行阈值量化，确定噪声信号小波选取阈值； 按照所述噪声信号小波选取阈值对所述噪声信号小波系数进行截取，对小于所述噪声信号小波选取阈值的噪声信号置零，获得大于所述噪声信号小波选取阈值的有效信号信息； 对所述有效信号信息进行滤波重构，获得所述初始滤波数据； 基于所述多维环境去噪数据集对多个数据源进行综合分析，生成消防综合数据，方法包括： 基于所述多维环境去噪数据集对所述多个数据源进行相关性分析，生成多个相关系数； 按照所述多个相关系数结合所述多维环境去噪数据集进行计算，确定多个消防指标； 基于所述多个消防指标对所述多个数据源进行评估，生成多个火源预测评分； 根据所述多个火源预测评分遍历所述多个数据源进行综合分析，生成消防综合数据； 根据所述消防综合数据将所述多维环境去噪数据集进行融合，获得多维环境融合数据集，方法包括： 根据所述多个火源预测评分进行特征提取，生成多个消防综合特征，根据所述多个消防综合特征制定数据融合策略； 按照所述数据融合策略对所述多维环境去噪数据集进行加权计算，生成多个权重系数； 基于所述多个权重系数将所述多维环境去噪数据集进行降序排列，生成去噪数据序列； 按照所述去噪数据序列遍历所述多维环境去噪数据集进行数据融合，获得所述多维环境融合数据集。

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