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龙图腾网获悉浙江大学;杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院申请的专利一种面向音频伪造算法的通用测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411832268.1，技术领域涉及：G10L17/14；该发明授权一种面向音频伪造算法的通用测试方法是由卢立;王琨;巴钟杰;任奎设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向音频伪造算法的通用测试方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向音频伪造算法的通用测试方法。本发明提出的面向音频伪造算法的通用测试方法，通过S3中对伪造音频添加信道扰动的数据增强，模拟伪造音频在现实世界的信号变化，可以评估给定音频伪造算法在现实世界的实际威胁，通过基于声纹识别模型对伪造音频集合进行测试，可以提供给定音频伪造算法对于现实世界的声纹识别模型和声纹识别服务的欺骗性威胁，基于语音听感测试模型对伪造音频集合进行评测，可以评估给定音频伪造算法针对人类听觉感知的隐蔽性威胁，基于伪造音频检测模型对伪造音频集合进行检测，可以有效评估给定音频伪造算法对于检测模型的抗检出性，进一步揭示音频伪造算法在现实世界全面的安全威胁。

本发明授权一种面向音频伪造算法的通用测试方法在权利要求书中公布了：1.一种面向音频伪造算法的通用测试方法，其特征在于，包括： S1：从开源语料库中下载得到包含多个说话人的语音音频，由此构建参考说话人真实语音数据集； S2：从说话人语音数据集中随机挑选开源语料库说话人的原始音频作为参考语音，并且结合攻击者的伪造文本和给定音频伪造算法，生成原始伪造音频； S3：考虑现实测试场景，对S2中得到的原始伪造音频，添加不同的信道扰动，得到模拟现实场景下的伪造音频集合； S4：部署多个声纹识别模型，将S3中得到的伪造音频集合输入到部署好的声纹识别模型，输出相似度得分集合； S5：部署语音听感评测模型，将S3中得到的伪造音频集合输入到部署好的听感评测模型，输出音频可懂度和自然度的得分集合； S6：部署伪造音频检测模型，将S3中得到的伪造音频集合输入到部署好的伪造音频检测模型，输出表征对应音频是否为真实语音的概率评分； 所述的S3中，添加不同的信道扰动具体包括如下： 在数字空间直接传输，不做任何修改； 对音频添加随机白噪声； 对音频进行音频算法压缩重解； 对音频模拟物理空间重放，调整不同背景噪声； 对音频添加不同的空间混响效果； 所述的S4中，部署的声纹识别模型包括开源声纹模型，商用声纹服务模型，集成声纹功能模型，所述S4具体流程是： 将说话人的原始音频在声纹识别模型中进行录入和注册； 利用S3得到的伪造音频集合输入到对应声纹识别模型； 声纹识别模型输出表征语音相似度的得分集合； 所述的S5中,输出音频可懂度和自然度的得分集合的分质分布范围为0‑5。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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