买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种用于酯基绝缘油性能优化的添加剂分子筛选设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411809619.7，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种用于酯基绝缘油性能优化的添加剂分子筛选设计方法是由王开正;雷迪豪;俞瑞龙;任行;周正东;覃继然设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于酯基绝缘油性能优化的添加剂分子筛选设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于酯基绝缘油性能优化的添加剂分子筛选设计方法，涉及电气绝缘材料技术领域。针对酯基绝缘油在高强度雷电冲击下易产生快速流注，导致击穿电压性能不足以及通过实验寻找合适添加剂耗时费力的问题，本发明提出了一种结合深度分子生成模型的添加剂分子设计方法。该方法包括：获取具有目标电子属性的分子数据；将分子结构的片段作为模型的输入，利用分子生成模型设计新的添加剂分子结构；根据目标特性进行分子筛选；通过流注放电模拟验证筛选分子的性能。本发明利用深度自回归神经网络实现了酯基绝缘油添加剂分子的生成式设计，显著提高了分子筛选效率，为提升酯基绝缘油击穿电压性能提供了新的技术路线。

本发明授权一种用于酯基绝缘油性能优化的添加剂分子筛选设计方法在权利要求书中公布了：1.一种用于酯基绝缘油性能优化的添加剂分子筛选设计方法，其特征在于，包括： 获取具有目标特性的分子片段数据； 将分子片段数据作为输入，基于分子生成模型输出得到多个完整添加剂分子结构； 根据目标特性对多个完整添加剂分子结构进行筛选，得到筛选后的添加剂分子结构； 对筛选后的添加剂分子结构进行流注放电模拟分析验证，得到用于酯基绝缘油性能优化的添加剂分子结构； 所述分子生成模型采用深度自回归神经网络，其包括第一处理路线和第二处理路线，所述第一处理路线用于对结构信息进行处理得到原子特征向量，所述第二处理路线用于对属性信息进行处理得到属性特征向量； 所述第一处理路线和第二处理路线的输出端均与原子类型预测层的输入端连接，所述原子类型预测层用于根据原子特征向量和属性特征向量对下一原子类型进行预测得到下一原子类型概率分布函数，所述原子类型预测层的输出端与原子类型采样层、原子类型嵌入层依次连接，所述原子类型采样层用于根据下一原子类型概率分布函数随机采样得到下一原子类型，所述原子类型嵌入层用于将下一原子类型转化为原子类型特征向量； 所述原子特征向量与所述原子类型特征向量依次经点乘、相加后输入至原子距离预测层，所述原子距离预测层用于根据原子特征向量和原子类型特征向量对下一原子位置进行预测得到下一原子距离概率分布函数，所述原子距离预测层的输出端与原子位置采样层输入端连接，所述原子位置采样层用于根据下一原子距离概率分布函数随机采样得到下一原子位置以生成下一分子片段，并将下一分子片段输入至第一处理路线、第二处理路线以进行不断迭代直至得到完整添加剂分子结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650504 云南省昆明市呈贡区景明南路727号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。