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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于密态知识图谱的语义搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411859195.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于密态知识图谱的语义搜索方法是由王汝言;张浈;张普宁;杨志刚;吴大鹏;张鸿设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于密态知识图谱的语义搜索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于密态知识图谱的语义搜索方法，属于信息安全与隐私保护技术领域，包括以下步骤：S1：构建车联网云边协同安全语义搜索系统；S2：授权中心对系统进行初始化；S3：授权中心对用户进行注册；S4：边缘服务器生成密文；S5：授权用户将查询请求发送到最近边缘服务器，边缘服务器对合法的用户请求生成查询陷门并进行搜索匹配，若未搜索成功，边缘服务器将查询陷门发送到云端进行搜索匹配，最后由边缘服务器对搜素结果进行解密，返回给用户。本发明提升了搜索结果的全面性和准确性，保障了数据的隐私和安全，适用于车联网场景下加密数据的语义搜索。

本发明授权一种基于密态知识图谱的语义搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于密态知识图谱的语义搜索方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：构建车联网云边协同安全语义搜索系统； S2：授权中心对系统进行初始化； S3：授权中心对用户进行注册； S4：边缘服务器生成密文； S5：授权用户将查询请求发送到最近边缘服务器，边缘服务器对合法的用户请求生成查询陷门并进行搜索匹配，若未搜索成功，边缘服务器将查询陷门发送到云端进行搜索匹配，最后由边缘服务器对搜素结果进行解密，返回给用户； 所述步骤S4中，边缘服务器将收集的数据整理构成知识图谱和相应的索引并加密，并将其备份到云服务器，具体包括以下步骤： S41：数据处理：整合各种类型的数据，从中提取出实体、属性以及实体间的关系，将数据处理为键值对结构的属性图进行存储； S42：索引生成：将键值对数据按键进行排序，并按序产生值，生成三元组，并利用每个中的生成部分索引；然后定义随机排列，对每个中的生成存储，形成最终的索引结构进行存储； S43：数据加密：对数据处理后生成的键值对数据节点进行加密存储形成密文，所有的元素都被填充到相同长度；其中，为键值对信息库； 所述步骤S5具体包括以下步骤： S51：陷门生成：授权用户向最近的边缘服务器发送授权凭证和查询请求；首先边缘服务器根据用户的授权凭证Ac检验用户是否存在于授权用户列表中，若，其中，，则边缘服务器通过自然语言处理提取用户查询请求中的关键字，生成相应的查询陷门为； S52：搜索匹配：边缘服务器比较查询关键字集中由关键字生成的陷门与存储的索引的值，若两者相等，则通过索引结构找到对应值作为指针，定位到对应的键值对；将作为起始节点进行一跳子图的检索，以获得与直接相关的节点和边集合； 随后在初始搜索结果中，根据过滤出与其相匹配的节点和边集合，以此类推，过滤出与后续查询关键字相匹配的节点和边集合，若通过由生成的对应的密文陷门均满足且，则最终得到与所有关键字匹配的节点和对应的边集； S53：数据解密：将检索到的数据在边缘服务器上进行解密，根据解密后的节点和边构成一个新的信息子图返回给用户。

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