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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利基于GBDT模型的高分城市绿地形态对气溶胶污染的削减方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411916761.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于GBDT模型的高分城市绿地形态对气溶胶污染的削减方法是由岳峰;刘卓贤;蔡云楠;邹利东;李慕义设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GBDT模型的高分城市绿地形态对气溶胶污染的削减方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于GBDT模型的高分城市绿地形态对气溶胶污染的削减方法，属于气溶胶削减技术领域，包括如下步骤：S1.获取气溶胶观测网络数据库和表观反射率数据；S2.利用机器学习方法将气溶胶数据的精度调整至预设值；S3.在ArcGIS中将其重分类，并区分出污染强度区域，基于城市规划管理单元网格，并输出第二数据；S4.获取土地利用影像图，对土地利用影像图进行处理并获取绿地信息；S5.运用Fragstats软件将上述提取的绿地信息进行批处理；S7.对形态指标进行处理，运用GBDT模型进行绿地形态核心指标构建、规律模型和阈值确定；S8.基于绿地形态核心指标、规律模型和阈值提出调控策略。本申请方法在减少气溶胶污染、改善城市空气质量方面发挥重要作用。

本发明授权基于GBDT模型的高分城市绿地形态对气溶胶污染的削减方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GBDT模型的高分城市绿地形态对气溶胶污染的削减方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.获取气溶胶观测网络数据库和表观反射率数据，分析获得气溶胶光学厚度； S2.利用机器学习方法将气溶胶数据的精度调整至预设值后，运用ARCGIS软件分割气溶胶数据，得到气溶胶空间分布矢量图，并输出第一数据； S3.在ArcGIS中将其重分类，并区分出污染强度区域，基于城市规划管理单元网格，并输出第二数据； S4.获取土地利用影像图，对土地利用影像图进行处理并获取绿地信息，对绿地信息进行处理后基于城市规划管理单元进行渔网分割，新建每个管理单元渔网的序列号； S5.运用Fragstats软件将上述获取的绿地信息进行批处理，将其划分为多个形态指标，获取上述形态指标的属性数据和矢量数据； S6.选取对削减气溶胶有影响的潜在形态因子，进行分析，获得绿地形态指标； S7.对形态指标进行处理，运用GBDT模型进行绿地形态核心指标构建、规律模型和阈值确定； S8.基于绿地形态核心指标、规律模型和阈值提出调控策略； 所述的步骤S6包括如下步骤： S61.选取对削减气溶胶有影响的潜在形态因子，将气溶胶的AOD数据和绿地的形态指标分别连接到ArcGIS的规划管理单元网格中，获取一一对应的属性数据，导入到ArcGIS中进行可视化，观察其空间分布情况，然后将属性表导出； S62.运用SPSS软件的Spearman双变量相关分析进行初步的影响气溶胶污染的绿地形态数据的筛选，保留与气溶胶相关系数较大且显著的绿地形态指标，剔除不显著的形态指标； S63.将上述初步筛选的绿地形态指标之间进行两两Spearman相关分析，筛选出的绿地形态指标之间相关系数小或者不显著，剔除明显显著的指标，二次筛选出来绿地形态指标； 所述的步骤S7包括如下步骤： S71.将绿地形态指标以8∶2的比例随机划分为训练集和测试集，利用R语言的GBM包拟合模型； S72.运用GBDT模型进行绿地形态核心指标构建、规律模型和阈值确定； 所述的步骤S72包括如下步骤： S721.基于GBDT模型求得削减气溶胶的绿地形态核心指标，揭示规律模型与阈值效应，作为形态评价工具，形成绿地形态削减气溶胶污染的模型工具； S722.基于GBDT模型求得的绿地形态的阈值，结合地理加权回归GWR方法，提出基于阈值的调控策略； S723.结合常住人口数据，生成受污染居民区分布图，针对不同污染分区的核心形态指标与气溶胶浓度的关联性，对各类型管理单元针对性的提出核心调控指标、重点调控指标、一般调控指标，结合规划提出不同类型污染单元的空间形态分级调控策略； S724.分别以核心空间形态指标为解释变量，以各管理单元的气溶胶为因变量，构建四个最小二乘法模型，并统计各标准单元的残差，通过模拟结果中的残差的空间分布寻找潜在的应纳入模型的控制变量，进一步管控优化特殊功能区的空间形态，减少气溶胶污染对居民的影响； S725.以管理单元为基础，选取极低绿化覆盖率和极高绿化覆盖率的若干行政区，对比调控策略在这两类样地的优化前和优化后的差别，对绿地形态核心指标进行进一步的优化。

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