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龙图腾网获悉平安银行股份有限公司申请的专利一种针对高流失风险客户的干预措施获取方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411577759.6，技术领域涉及：G06Q30/0207；该发明授权一种针对高流失风险客户的干预措施获取方法及相关设备是由熊嘉娜;杨迪设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对高流失风险客户的干预措施获取方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例属于智能决策技术领域，涉及一种针对高流失风险客户的干预措施获取方法及相关设备，该方法包括：在客户属性特征中提取与活动相关的特征子集并划分为干预组和对照组；针对每个特征子集分别训练一个随机森林Uplift模型；根据训练好的随机森林Uplift模型，对每个干预措施的增量效果进行预测和评估，得到增量效果；根据每个用户的综合评分构建个性化Uplift评分矩阵；根据个性化Uplift评分矩阵，对每个客户的干预措施进行优先级排序，确定最优干预措施。本申请可以更加精准地识别高流失风险群体，并采取针对性的干预措施来挽留这些客户。这不仅可以提高客户满意度和忠诚度，还可以降低客户流失率，提升企业的整体竞争力。

本发明授权一种针对高流失风险客户的干预措施获取方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种针对高流失风险客户的干预措施获取方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取高流失风险群体的客户属性特征； 在所述客户属性特征中提取与干预活动相关的特征子集，其中，每个特征子集对应一种干预措施； 将每个特征子集的客户划分为干预组和对照组； 针对每个特征子集分别训练一个随机森林Uplift模型，得到若干个训练好的随机森林Uplift模型； 根据所述训练好的随机森林Uplift模型，对每个干预措施的增量效果进行预测和评估，得到增量效果； 针对所述高流失风险群体中的每个用户，综合所有所述随机森林Uplift模型的增量效果，通过加权平均的方式计算当前客户对每种干预措施的综合评分； 根据每个用户的综合评分构建个性化Uplift评分矩阵； 根据所述个性化Uplift评分矩阵，对每个客户的干预措施进行优先级排序，确定最优干预措施； 所述根据所述个性化Uplift评分矩阵，对每个客户的干预措施进行优先级排序，确定最优干预措施的步骤，具体包括下述步骤： 根据K‑means聚类算法以及每个用户的个性化Uplift评分矩阵对所述高流失风险群体的用户进行聚类操作，将反应相似的客户划分为同一客户子群； 针对每个客户子群，统计不同干预组合的Uplift评分分布，识别能够最大化正向反应的所述最优干预措施； 在所述针对每个客户子群，统计不同干预组合的Uplift评分分布，识别能够最大化正向反应的所述最优干预措施的步骤之后，还包括下述步骤： 根据所述高流失风险群体的客户属性特征以及决策树算法构建干预组合策略选择模型； 当新用户到达时，根据所述干预组合策略选择模型分析所述新用户的客户属性特征，得到最优干预组合并实施干预。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市罗湖区深南东路5047号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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