成都大学李丽获国家专利权
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龙图腾网获悉成都大学申请的专利高光谱影像融合算法用数据结构获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693747B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411383309.3，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权高光谱影像融合算法用数据结构是由李丽;张晓明;刘璐璐;孙姝娟设计研发完成，并于2023-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本高光谱影像融合算法用数据结构在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据导向集成的高光谱影像融合算法用数据结构，此数据结构包括如下主体数据层：低分辨率高光谱与多光谱输入数据层；光谱字典数据层；空间系数矩阵数据层；表征融合结果参数的解空间数据层；各个数据层依序交互并具有全局兼容性；此数据结构用于提升高光谱影像空间分辨率的数据化融合算法，所述算法基于高光谱与多光谱影像的数据属性结合外部附加数据优化空间系数，利用非负矩阵字典学习方法学习光谱字典，对高光谱与多光谱影像进行算法融合得到具有目标高空间分辨率的高光谱影像。
本发明授权高光谱影像融合算法用数据结构在权利要求书中公布了：1.一种基于数据导向集成的高光谱影像融合算法，其特征在于：所述算法基于高光谱与多光谱影像的数据属性结合外部附加数据优化空间系数，利用非负矩阵字典学习方法学习光谱字典，对高光谱与多光谱影像进行算法融合得到具有目标高空间分辨率的高光谱影像；所述算法内嵌的数据结构包括如下主体数据层：低分辨率高光谱与多光谱输入数据层； 光谱字典数据层；空间系数矩阵数据层；表征融合结果参数的解空间数据层；各个数据层依序交互并具有全局兼容性； 所述数据导向集成至少包括：所述高光谱与多光谱影像的数据属性包括如下数据导向：高光谱与多光谱影像的稀疏先验、低秩结构先验；所述外部附加数据包括如下数据导向：从外部数据学习得到的附加先验信息；所述空间系数采用二阶及二阶以上张量数据构型，并服从矩阵乘法运算规则；所述算法采用基于局部稀疏低秩和卷积神经网络构建并包含和兼容多维参数、组合范数、多算子交互进行阈值导向的多重迭代进行复合构建。
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