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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种风电场的功率控制方法、装置、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119695857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732539.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种风电场的功率控制方法、装置、终端设备和存储介质是由李逸欣;吴伟杰;周姝灿;张伊宁;郑敏嘉;林勇;左郑敏;莫诗玲;罗新涛设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电场的功率控制方法、装置、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电场的功率控制方法、装置、终端设备和存储介质，可以将气象数据与补全后的历史风能数据一起输入到风电功率预测模型中，使得模型不仅可以提取出用于表示功率随时间变化的趋势性的时序特征，还能够捕捉到功率与气象之间的相关性特征，从而综合考虑了功率的时序变化以及气象条件对功率的潜在影响。则本发明不仅可以对数据进行补全缺失的部分，还可以利用风电功率预测模型将补全后的历史风能数据与当前气象数据结合，以捕捉到功率与气象之间的相关性，从而实现了风电输出功率的准确预测，最后根据准确预测的目标功率控制风电场中的各个风电机组的输出功率时，可以减少风电场输出功率的波动，提高电网的安全稳定运行水平。

本发明授权一种风电场的功率控制方法、装置、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电场的功率控制方法，其特征在于，包括： 获取风电场的历史风能数据以及当前时刻对应的气象数据；其中，所述历史风能数据包括若干个不同的历史时刻；每一历史时刻对应若干个不同的历史功率；每一所述历史功率对应一功率值或对应一预设数值；对应一预设数值的历史功率被标记为功率值缺失的目标历史功率； 将所述历史风能数据以及所述气象数据输入到风电功率预测模型中，以使所述风电功率预测模型根据历史风能数据以及气象数据，提取出功率的时序特征以及功率与气象之间的相关性特征，根据所述时序特征以及相关性特征，生成当前时刻对应的若干个不同的目标功率；其中，所述时序特征用于表征功率随时间变化的趋势性； 根据各个不同的目标功率，控制风电场中的各个风电机组的输出功率； 所述将所述历史风能数据以及所述气象数据输入到风电功率预测模型中，包括： 在判定所述历史风能数据不存在功率值缺失的目标历史功率时，直接将所述历史风能数据以及所述气象数据输入到风电功率预测模型中； 在判定所述历史风能数据存在若干个功率值缺失的目标历史功率时，根据历史风能数据，生成具有多个维度的原始张量；其中，所述历史时刻在所述原始张量中对应多个不同的维度；所述历史功率在所述原始张量中对应一个维度； 通过张量分解算法对所述原始张量进行分解，生成初始的核张量以及若干个初始的因子矩阵；其中，初始的核张量以及若干个初始的因子矩阵均不存在预设数值；核张量的维度数量与原始张量的维度数量相同；不同的因子矩阵为原始张量中不同维度对应的秩； 根据初始的核张量以及若干个初始的因子矩阵，生成初始的重构张量； 重复执行重构张量更新操作，直至在判定当前重构误差不大于预设误差阈值时，将当前重构张量作为最终的重构张量进行输出； 根据最终的重构张量，生成补全后的历史风能数据； 将所述气象数据以及补全后的历史风能数据输入到风电功率预测模型中； 其中，所述重构张量更新操作，包括： 获取当前重构张量；其中，初始时的当前重构张量为初始的重构张量； 根据当前重构张量与所述原始张量之间的偏差值，确定出当前重构误差； 在判定当前重构误差大于预设误差阈值时，根据当前重构误差，计算出当前重构张量对应的当前梯度向量；其中，所述当前梯度向量用于指示当前重构误差下降最快的方向； 根据预设学习率、当前梯度向量以及当前重构张量，更新当前重构张量中核张量的数值以及每一因子矩阵的数值，生成更新后的重构张量； 将更新后的重构张量作为下一次执行重构张量更新操作的当前重构张量。

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