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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利基于多模态时频伪异常的心房颤动异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119700133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411636350.7，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权基于多模态时频伪异常的心房颤动异常检测方法及系统是由樊好义;谭健;韩涵;冯苜川;浦贵阳;王彤;王宗敏设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态时频伪异常的心房颤动异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于心电信号检测技术领域，具体涉及一种基于多模态时频伪异常的心房颤动异常检测方法及系统，正常时域心电信号通过数据增强生成房颤伪异常时域心电信号；正常时域心电信号和正常频域心电信号分别通过时域编码器和频域编码器提取特征并通过预测器映射到超球空间；房颤伪异常时域心电信号和房颤伪异常频域心电信分别通过时域编码器和频域编码器提取特征并通过预测器映射到超球空间；计算正常时域和频域超球映射到超球中心的距离，训练模型减小此距离；计算伪异常时域和频域超球映射到超球中心的距离，训练模型扩大此距离；通过心电信号在时域和频域上超球映射到超球中心的距离之和来进行房颤异常预测。本发明提高房颤检测的准确性和效率。

本发明授权基于多模态时频伪异常的心房颤动异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态时频伪异常的心房颤动异常检测系统，其特征在于，包含： 数据增强模块，用于正常时域心电信号通过数据增强，生成房颤伪异常时域心电信号、房颤伪异常频域心电信号和正常频域心电信号；具体地：对正常时域心电信号xi和房颤伪异常时域心电信号xtm,i分别进行傅里叶变换，得到正常频域心电信号xf,i和房颤伪异常频域心电信号xfm,i； 第一超球映射模块，用于正常时域心电信号和正常频域心电信号分别通过时域编码器和频域编码器提取特征，并通过预测器映射到超球空间；具体地：将xi和xf,i分别作为时域编码器和频域编码器的输入，得到正常时域特征zt,i和正常频域特征zf,i，两组特征再通过预测器Pr映射到超球空间，得到正常时域超球映射qt,i和正常频域超球映射qf,i； 第二超球映射模块，用于房颤伪异常时域心电信号和房颤伪异常频域心电信分别通过时域编码器和频域编码器提取特征，并通过预测器映射到超球空间；具体地：将xtm,i和xfm,i分别作为时域编码器和频域编码器的输入，得到伪异常时域特征ztm,i和伪异常频域特征zfm,i，两组特征再通过预测器Pr映射到超球空间，得到伪异常时域超球映射qtm,i和伪异常频域超球映射qfm,i； 模型训练模块，用于计算正常时域和频域超球映射到超球中心的距离，训练模型减小此距离；计算伪异常时域和频域超球映射到超球中心的距离，训练模型扩大此距离；具体地： 分别计算各类超球映射到超球中心C的距离，使用余弦相似度作为距离的度量标准，其公式表示如下： 其中，qi和qi′分别表示向量q和q′中第i位的值，N表示向量长度；超球中心C定义为初始化模型的正常时域超球映射和正常频域超球映射的平均值： 其中，M为心电信号样本数量；系统的训练目标是拉近正常超球映射到超球中心C的距离，同时拉远伪异常超球映射到超球中心C的距离； 对于正常时域和频域心电信号而言，其损失函数定义如下： 其中，sim·为余弦相似度； 对于房颤伪异常时域和频域心电信号，其损失函数定义如下： 最后，模型的总体损失函数如下： 其中，λ是权衡控制系数； 模型根据总体损失函数进行学习并不断优化，学习到最优超球边界； 异常预测模块，用于通过心电信号在时域和频域上超球映射到超球中心的距离之和来进行房颤异常预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州大学，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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