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龙图腾网获悉海南中坚电缆科技有限公司申请的专利一种基于复杂环境的电力电缆接头绝缘状态智能监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119716416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411834374.3，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种基于复杂环境的电力电缆接头绝缘状态智能监测方法是由黄灵锐设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于复杂环境的电力电缆接头绝缘状态智能监测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于复杂环境的电力电缆接头绝缘状态智能监测方法。属于电力系统监测技术领域，所述方法包括：通过多手段对相关数据进行采集，所述相关数据包括环境温度数据、局部放电信号以及温度分布图像；将采集到的环境参数和局部放电信号输入至智能分析系统，进行预处理和特征提取，基于机器学习算法，建立绝缘状态预测模型，根据历史数据和实时监测数据，预测电缆接头绝缘层的老化程度和潜在故障点。通过多手段采集环境温度数据、局部放电信号和温度分布图像，结合智能分析系统和机器学习算法，能够更准确地预测电缆接头绝缘层的老化程度和潜在故障点。

本发明授权一种基于复杂环境的电力电缆接头绝缘状态智能监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于复杂环境的电力电缆接头绝缘状态智能监测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、通过多手段对相关数据进行采集，所述相关数据包括环境温度数据、局部放电信号以及温度分布图像； S2、将采集到的环境参数和局部放电信号输入至智能分析系统，进行预处理和特征提取，基于机器学习算法，建立绝缘状态预测模型，根据历史数据和实时监测数据，预测电缆接头绝缘层的老化程度和潜在故障点； S3、利用红外热成像数据，基于图像处理技术，识别温度异常区域，并计算温度梯度，基于温度梯度计算结果对绝缘层的热稳定性进行评估； S4、根据绝缘状态预测模型的输出结果，设定预警阈值，当预测结果超过阈值时，触发预警机制；结合局部放电监测数据和红外热成像结果，对绝缘缺陷的位置进行精准定位，并给出故障类型和程度； S5、将预警信息和故障定位结果实时发送至运维人员，根据监测数据和预警结果，对冷缩电缆中间接头的结构设计进行优化； 所述S3，包括： S31、基于高分辨率红外热成像技术，获取电缆接头绝缘层的温度分布图像，应用图像处理算法，对温度异常区域进行初步识别； S32、对初步识别的温度异常区域进行细化分析，利用形态学处理技术，去除噪声和伪影； S33、对温度异常区域的几何特征，以及统计特征进行计算； S34、在温度异常区域周围设定多个温度梯度计算点，计算每个计算点与其相邻点之间的温度梯度，形成温度梯度分布图； S35、根据温度梯度分布图，对绝缘层的热传导性能进行分析，判断是否存在热传导障碍或热积累现象； S36、结合绝缘材料的热学性质，评估绝缘层的热稳定性，预测热失效风险； S37、建立热稳定性评估模型，基于温度异常区域的几何特征、统计特征以及温度梯度分布，对绝缘层的热稳定性进行量化评估； S38、基于热稳定性评估模型的结果，结合历史数据和行业标准，设定预警阈值，并基于绝缘层的老化程度和运行环境的变化，对预警阈值进行动态调整。

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