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中国科学院深圳先进技术研究院柳正获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利康普顿相机图像重建方法及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119722840B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411764278.6,技术领域涉及:G06T11/00;该发明授权康普顿相机图像重建方法及电子设备是由柳正;李浩男;杨永峰设计研发完成,并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

康普顿相机图像重建方法及电子设备在说明书摘要公布了:本申请涉及核辐射探测领域,提供一种康普顿相机图像重建方法及电子设备,所述方法采集目标放射源在多次事件中产生的多次事件数据;对于多次事件中的每次事件,根据事件的事件数据基于反投影算法对反投影圆锥进行重建,得到反投影圆锥的空间位置的坐标表示;根据多次事件的多个反投影圆锥在目标放射源所在平面的坐标表示,确定目标放射源的初始坐标;对于多次事件中的每次事件,基于目标放射源的初始坐标与事件的事件数据,确定事件的权重;利用基于极大似然期望最大算法的模型,基于多次事件的权重进行迭代重建得到重建图像。利用上述方法能够提高康普顿相机系统所成图像的空间分辨率和重建效率。

本发明授权康普顿相机图像重建方法及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种康普顿相机图像重建方法,其特征在于,所述方法包括: 采集目标放射源在多次事件中产生的多次事件数据,其中,事件表示来自所述目标放射源的高能射线发生康普顿散射; 对于所述多次事件中的每次事件,根据所述事件的事件数据,基于反投影算法对所述事件对应的反投影圆锥进行重建,得到所述反投影圆锥的空间位置的坐标表示; 根据所述多次事件对应的多个反投影圆锥在所述目标放射源所在平面的坐标表示,确定所述目标放射源的初始坐标; 对于所述多次事件中的每次事件,基于所述目标放射源的初始坐标与所述事件的事件数据,确定所述事件的权重,包括:根据所述目标放射源的初始坐标与所述事件的事件数据,确定所述目标放射源的入射方向与吸收方向;根据所述入射方向与所述吸收方向之间的角度,确定第一散射角度;根据所述事件的事件数据,确定第二散射角度;根据所述第一散射角度与所述第二散射角度之间的角度差异,确定所述事件的权重,包括:确定所述多次事件对应的多个第二散射角的标准差;基于所述角度差异与所述标准差,确定所述事件的权重,使用的公式包括:,其中,表示第i次事件的权重,表示所述第一散射角,表示所述第二散射角,表示所述差异,表示所述标准差; 利用基于极大似然期望最大算法的模型,基于所述多次事件的权重进行迭代重建得到重建图像,包括:基于所述多次事件的权重与所述反投影圆锥在所述目标放射源所在平面的坐标表示,确定所述多次事件在图像的每个像素点的权重映射值,及根据所述权重映射值构建权重映射矩阵;基于所述极大似然期望最大算法的迭代次数,确定所述目标放射源在所述图像中的分布矩阵;基于所述权重映射矩阵与所述分布矩阵,构建系统矩阵;基于所述权重映射矩阵与所述系统矩阵,构建迭代因子矩阵;根据所述权重映射矩阵、所述迭代因子矩阵及所述分布矩阵,构建所述极大似然期望最大算法的迭代表达式,通过对所述迭代表达式进行迭代计算得到所述重建图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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