买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种针对目标检测模型的物理对抗补丁生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411906287.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种针对目标检测模型的物理对抗补丁生成方法是由王思成;李卫海设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对目标检测模型的物理对抗补丁生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对目标检测模型的物理对抗补丁攻击方法，首先随机初始化对抗补丁的像素值，并对其施加随机变换，用随机变换后的对抗补丁覆盖数字图像局部区域像素值；将覆盖有对抗补丁的数字图像输入多个目标检测模型，根据输出的检测结果，计算每个目标检测模型的损失函数，用于量化目标识别能力的下降程度；计算每个目标检测模型的损失函数关于对抗补丁像素值的梯度，得到所有目标检测模型的混合梯度，优化更新对抗补丁的像素值直至收敛。该方法对多种未知结构的目标检测模型具有通用攻击性，在黑盒攻击下能有效保持对抗性，在真实场景中具有更好的实用性。

本发明授权一种针对目标检测模型的物理对抗补丁生成方法在权利要求书中公布了：1.一种针对目标检测模型的物理对抗补丁生成方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、首先随机初始化对抗补丁的像素值，并对其施加随机变换，用随机变换后的对抗补丁覆盖数字图像局部区域像素值； 步骤2、将覆盖有对抗补丁的数字图像输入多个目标检测模型，根据输出的检测结果，计算每个目标检测模型的损失函数，用于量化目标识别能力的下降程度； 在步骤2中，损失函数计算分为三个部分，如公式2所示： L＝αLtv+βLsal+Lobj    2其中Ltv、Lsal、Lobj分别为平滑度损失、醒目度损失和目标检测损失；α、β为Ltv、Lsal对应的超参数； 步骤3、计算每个目标检测模型的损失函数关于对抗补丁像素值的梯度，得到所有目标检测模型的混合梯度，优化更新对抗补丁的像素值直至收敛； 在步骤3中，选定一组目标检测模型M1，M2，...，Mn，在对抗补丁优化更新的过程中，分别计算损失函数L关于对抗补丁P各位置像素值的梯度其中是由目标检测模型Mi计算得到的损失函数；n为目标检测模型的数量； 将所有模型的梯度进行混合，得到混合梯度令对抗补丁P各位置像素值减去混合梯度与学习率的乘积，更新对抗补丁的像素值，表示为： 其中η为学习率，在对抗补丁更新过程中使用Adam优化器进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学，其通讯地址为：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。