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哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)张庆辉获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于无线传感的姿势识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119723674B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510160233.6,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权一种基于无线传感的姿势识别方法是由张庆辉;黄嘉俊设计研发完成,并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于无线传感的姿势识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于无线传感的姿势识别方法,涉及计算机视觉领域。所述方法包括:接收BVP样本数据;以及利用姿势识别模型,根据BVP样本数据确定第一姿势识别结果;其中,姿势识别模型基于集成学习策略融合至少两个基学习器根据BVP样本数据输出的第二姿势识别结果以确定第一姿势识别结果,基学习器基于早停法训练得到。相较于现有技术,本发明识别成本低、安全性强、识别精度高。

本发明授权一种基于无线传感的姿势识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于无线传感的姿势识别方法,其特征在于,包括: 接收BVP样本数据; 利用姿势识别模型,根据所述BVP样本数据确定第一姿势识别结果;其中,所述姿势识别模型基于集成学习策略融合至少两个基学习器根据所述BVP样本数据输出的第二姿势识别结果以确定所述第一姿势识别结果,所述基学习器基于早停法训练得到; 当其中至少一个所述基学习器为ResNet18模型时,在将所述BVP样本数据输入所述ResNet18模型前,对所述BVP样本数据进行featureConv操作,包括: 对所述BVP样本数据进行一次维度置换,令经所述维度置换后的所述BVP样本数据依次经过第一卷积层和第二卷积层进行卷积操作,得到第一中间张量; 对所述第一中间张量进行二次维度置换后,再度令其依次经过所述第一卷积层和所述第二卷积层进行卷积操作,得到第二中间张量; 对所述第二中间张量进行三次维度置换后,得到第三中间张量作为所述ResNet18模型的输入,并令所述ResNet18模型的输入通道数与所述第三中间张量的维度相适应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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