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龙图腾网获悉安徽讯飞寰语科技有限公司申请的专利一种语音识别方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411769404.7，技术领域涉及：G10L15/30；该发明授权一种语音识别方法及相关装置是由李威;姚凯;余红亮;李永超;吴明辉设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音识别方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音识别方法及相关装置，涉及语音识别技术领域，方法包括：获取目标语音；将目标语音输入端侧的语音识别模型进行语音识别，并将目标语音传输至云侧，以使云侧的语音识别模型对其进行语音识别；在获得端侧的语音识别结果后，利用大语言模型判别端侧的语音识别结果是否可靠；若端侧的语音识别结果可靠，则将端侧的语音识别结果确定为目标语音识别结果，否则，将云侧的语音识别结果确定为目标语音识别结果。本申请公开的语音识别方法为端云协同的语音识别方法，该方法可根据大语言模型对端侧的语音识别结果的可靠性判别结果，准确决策出最终采用端侧还是云侧的语音识别结果，本申请公开的语音识别方法具有较好的语音识别效果。

本发明授权一种语音识别方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 获取目标语音； 将所述目标语音输入端侧的语音识别模型进行语音识别，并将所述目标语音传输至云侧，以使所述云侧的语音识别模型对所述目标语音进行语音识别； 在获得端侧的语音识别结果后，利用大语言模型判别所述端侧的语音识别结果是否可靠，其中，所述大语言模型通过在端云协同的语音识别任务上对预训练的大语言模型进行微调训练得到，所述大语言模型具备判别语音识别结果可靠性的能力，所述端云协同的语音识别任务对应的训练数据集包括具有指示文本可靠的第一可靠性标签的训练文本、具有指示文本不可靠的第二可靠性标签的训练文本，语义相同的训练文本对以及语义不同的训练文本对，所述语义相同的训练文本对具有指示不需要立即进行热词更新的热词更新标签，所述语义不同的训练文本对具有指示需要立即进行热词更新的热词更新标签； 若所述端侧的语音识别结果可靠，则将所述端侧的语音识别结果确定为目标语音识别结果； 若所述端侧的语音识别结果不可靠，则在获得云侧的语音识别结果后，将所述云侧的语音识别结果确定为目标语音识别结果； 在所述端侧的语音识别结果不可靠的情况下，利用所述大语言模型，确定所述端侧的语音识别结果与所述云侧的语音识别结果的相似度，其中，所述大语言模型还具备确定两个语音识别结果的相似性的能力； 根据所述端侧的语音识别结果与所述云侧的语音识别结果的相似度，判别是否需要立即对端侧的热词库进行更新。

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