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龙图腾网获悉上海卫星工程研究所;哈尔滨工业大学申请的专利一种基于NSGA-II算法的低轨超密星座优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119727847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411492418.9，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权一种基于NSGA-II算法的低轨超密星座优化方法是由贺文正;贺天楷;杨明川;朱维各;韩鸣迪设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于NSGA-II算法的低轨超密星座优化方法在说明书摘要公布了：一种基于NSGA‑II算法的低轨超密星座优化方法，它属于卫星通信领域。本发明解决了在低轨超密星座构型优化的场景下，现有优化方法时间复杂度较高，无法保证星座覆盖性能且无法满足星间链路丰富性要求的问题。本发明首先对星座进行仿真，并根据星座优化的目标建立目标函数；再将星座的参数作为输入，将建立的目标函数值作为输出建立多目标优化模型；然后采用NSGA‑II算法对建立的多目标优化模型进行求解，得到pareto前沿点集和最优解集；最后从获得的pareto前沿点集中选择出K个pareto前沿点，基于选择出的pareto前沿点在最优解集中对应的星座参数进行低轨超密星座设计。本发明方法可以应用于低轨超密星座优化。

本发明授权一种基于NSGA-II算法的低轨超密星座优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于NSGA‑II算法的低轨超密星座优化方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： 步骤一、对单层星座进行仿真，并确定单层星座优化的目标；再根据各个优化目标分别建立目标函数； 步骤二、选定需要建立卫星通信的纬度带后，将星座的参数作为输入，将步骤一中的目标函数值作为输出建立多目标优化模型； 步骤三、采用NSGA‑II算法对步骤二中建立的多目标优化模型进行求解，得到pareto前沿点集和最优解集； 所述pareto前沿点集中的每个pareto前沿点均包括各个目标函数值，最优解集中包括每个pareto前沿点对应的星座参数； 步骤四、从步骤三获得的pareto前沿点集中选择出K个pareto前沿点，基于选择出的pareto前沿点在最优解集中对应的星座参数进行低轨超密星座设计； 所述从步骤三获得的pareto前沿点集中选择出K个pareto前沿点，具体为： 计算pareto前沿点集中各个pareto前沿点的平均覆盖率的均值A1，计算pareto前沿点集中各个pareto前沿点的平均覆盖重数的均值A2，计算pareto前沿点集中各个pareto前沿点的平均重访时间的均值A3； 再选择出同时满足条件1至条件3的pareto前沿点： 条件1、平均覆盖率大于A1； 条件2、平均覆盖重数大于A2； 条件3、平均重访时间小于A3。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海卫星工程研究所;哈尔滨工业大学，其通讯地址为：201109 上海市闵行区元江路3666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。