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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于贝叶斯优化的网络容量规划方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411905239.3，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权基于贝叶斯优化的网络容量规划方法、装置、设备和介质是由葛宁;姜宇设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯优化的网络容量规划方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于贝叶斯优化的网络容量规划方法、装置、设备和介质，旨在克服相关技术提供的方法复杂度高、通用性低、泛化能力差的问题。所述方法包括：根据业务请求分布，确定网络中各个节点和各个链路的资源容量的搜索空间；基于历史评估点集，从所述搜索空间中确定每一轮迭代的网络容量方案；所述预测网络容量方案表征：为所述网络拓扑中的各个节点和各个链路分配特定的资源容量，所述历史评估点集包括：历史迭代确定的每一种网络容量方案及其达到的性能指标；对所述网络容量方案进行性能评估，得到性能指标；在满足迭代结束条件的情况下，将历史迭代中性能指标最优时对应的网络容量方案，确定为所述业务请求分布对应的网络容量方案。

本发明授权基于贝叶斯优化的网络容量规划方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯优化的网络容量规划方法，其特征在于，包括： 根据业务请求分布，确定网络中各个节点和各个链路的资源容量的搜索空间；所述搜索空间表征所述资源容量的选择范围； 基于历史评估点集，从所述搜索空间中确定每一轮迭代的网络容量方案；所述网络容量方案表征：为网络拓扑中的各个节点和各个链路分配特定的资源容量，所述历史评估点集包括：历史迭代确定的每一种网络容量方案及其达到的性能指标； 对所述网络容量方案进行性能评估，得到性能指标； 在满足迭代结束条件的情况下，将历史迭代中性能指标最优时对应的网络容量方案，确定为所述业务请求分布对应的网络容量方案； 根据业务请求分布，确定网络中各个节点和各个链路的资源容量的搜索空间，包括： 为所述网络拓扑中的各个节点和各个链路分配对应的初始的资源容量的搜索空间； 基于所述业务请求分布和所述网络拓扑，根据目标路由算法，确定每一组请求起止点间的最短路径； 将各个所述最短路径确定为最短路径集合； 确定网络拓扑中各个链路在所述最短路径集合的频数，并确定对应的频数比；所述频数比表征：对应的所述链路在所述业务请求分布所使用的路由中被选中的频率； 通过所述频数比，为所述网络拓扑中的各个节点和各个链路重新分配对应的优化后的资源容量的搜索空间； 根据所述优化后的资源容量的搜索空间，确定网络中各个节点和各个链路的资源容量的搜索空间； 基于历史评估点集，从所述搜索空间中确定每一轮迭代的网络容量方案，包括： 确定历史评估点集；所述历史评估点集中的任一评估点表征某一网络容量方案下的性能指标； 根据所述历史评估点集确定本轮迭代对应的代理模型；所述代理模型表示网络容量方案与性能指标之间的隐含的函数关系； 基于代理模型，确定采集函数；所述采集函数表征：在所述代理模型的基础上，从所述搜索空间确定的各个网络容量方案的探索价值； 将探索价值最大的网络容量方案，确定为本轮迭代的网络容量方案。

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