天津大学席浩然获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于频域扰动和空频双域一致性的半监督皮肤镜图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741319B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411794302.0，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权基于频域扰动和空频双域一致性的半监督皮肤镜图像分割方法是由席浩然;何敏;李晓林设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于频域扰动和空频双域一致性的半监督皮肤镜图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频域扰动和空频双域一致性的半监督皮肤镜图像分割方法，包括如下步骤：步骤一、根据无标注图像获得空间域弱增强图像、空间域强增强图像和频率域强增强数据；步骤二、构建双域分支半监督学习网络；步骤三、得到最终的皮肤镜图像分割网络；步骤四、将待分割的皮肤镜图像输入最终的皮肤镜图像分割网络的获得分割后的病灶掩码。本发明提出的频率域强增强方法能有效的增强皮肤病灶边缘，有助于分割模型对于病灶边缘的感知。更进一步，本发明提出基于空间域频率域双域一致性的学习方法，进一步增强分割模型对于皮肤病灶的感知准确度以及鲁棒性。
本发明授权基于频域扰动和空频双域一致性的半监督皮肤镜图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域扰动和空频双域一致性的半监督皮肤镜图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、对无标注图像xu进行空间域弱增强得到对空间域弱增强图像进行空间域强增强获得空间域强增强图像同时对无标注图像xu进行频率域强增强得到频率域强增强图像步骤二、构建双域分支半监督学习网络，双域分支半监督学习网络的两个分支网络均为相同结构的神经网络，其中一个分支输入数据为空间域弱增强图像和空间域强增强得到称之为空间域分支SDB；另一个分支输入数据为空间域弱增强图像和频率域强增强图像称之为频率域分支FDB； 步骤三、将作为空间域分支SDB的输入数据，将作为频率域分支FDB的输入数据进行训练，得到训练好的双域分支半监督学习网络，将训练好的双域分支半监督学习网络中验证集效果最佳的分支网络作为最终的皮肤镜图像分割网络； 步骤四、将待分割的皮肤镜图像，直接输入到最终的皮肤镜图像分割网络获得分割后的病灶图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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