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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利智能云仿真的工艺卡优化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119758905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411862782.X，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权智能云仿真的工艺卡优化方法、装置、设备及存储介质是由罗祥麟;王心醉;孔飞;岳月;李鹏飞设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能云仿真的工艺卡优化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理领域，公开了一种智能云仿真的工艺卡优化方法、装置、设备及存储介质。通过获取生产车间中的设备运行数据；在云平台中利用大数据处理技术对生产车间数据进行数据清洗，去除生产车间数据中的异常数据；基于FEA有限元分析模型建立工艺卡多层次仿真模型，根据生产车间的历史数据设置生产场景和工艺参数，利用工艺卡多层次仿真模型对生产场景和工艺参数进行模拟计算；基于改进的GAN生成对抗网络对初始生产车间数据和初始工艺卡生产方案进行学习；利用强化算法Q学习定义GAN生成对抗网络学习过程中的状态、动作和奖励；根据生产数据自适应调整工艺卡，解决传统方法中的实时性、灵活性和智能化不足的问题。

本发明授权智能云仿真的工艺卡优化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能云仿真的工艺卡优化方法，其特征在于，所述工艺卡优化方法包括以下步骤： 获取生产车间中的设备运行数据、环境数据和生产进度数据，得到生产车间数据，通过无线网络将所述生产车间数据传输至云平台； 在云平台中利用大数据处理技术对所述生产车间数据进行数据清洗，去除所述生产车间数据中的异常数据，得到初始生产车间数据； 基于FEA有限元分析模型建立工艺卡多层次仿真模型，根据生产车间的历史数据设置生产场景和工艺参数，利用所述工艺卡多层次仿真模型对生产场景和工艺参数进行模拟计算，得到初始工艺卡生产方案； 基于改进的GAN生成对抗网络对所述初始生产车间数据和所述初始工艺卡生产方案进行学习； 利用强化算法Q学习定义所述GAN生成对抗网络学习过程中的状态、动作和奖励，得到目标工艺卡生产方案； 将所述目标工艺卡生产方案通过Hadoop并行计算框架进行多线程管理和数据共享，并通过生产控制系统将所述目标工艺卡生产方案推送至生产设备和操作人员进行执行； 其中，所述得到初始工艺卡生产方案，包括： 根据所述工艺卡多层次仿真模型中的力学方程和热力学方程对所述工艺参数初始值中材料变形指标、加工能耗指标和生产节拍指标进行数值计算； 结合生产效率、产品质量和成本控制，筛选出工艺参数组合与生产流程安排，得到初始工艺卡生产方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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