中国船舶集团有限公司第七一一研究所杨昕童获国家专利权
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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一一研究所申请的专利一种机理模型优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761200B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896597.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种机理模型优化方法是由杨昕童;秦慈伟;李敏清;陈思潼;马子焜;王德玉设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机理模型优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种机理模型优化方法，涉及机理模型技术领域。本发明的实施例提供的机理模型优化方法通过将初始机理模型中采用迭代计算这一耗时较长、计算复杂的过程利用相关性较高的参数进行拟合，从而得到经验公式并将该经验公式代入初始机理模型中，从而得到优化机理模型，优化后的机理模型即可通过经验公式获得预设参数的结果，计算速度更快，从而提高模型实用性。
本发明授权一种机理模型优化方法在权利要求书中公布了：1.一种机理模型优化方法，其特征在于，所述机理模型优化方法包括： 获取初始机理模型；其中，所述初始机理模型具有第一控制面和第二控制面；所述初始机理模型为涡轮模型，所述第一控制面为蜗壳入口面，所述第二控制面为叶轮入口面； 利用所述初始机理模型得到预设参数在多个工况下的第一控制面的数据以及第二控制面的数据，以形成对应数据集；其中，所述对应数据集中包括第一控制面的数据与工况的对应数据以及第二控制面的数据与工况的对应数据；所述第一控制面的数据通过实测数据或利用所述实测数据计算得到；所述第二控制面的数据通过所述初始机理模型迭代计算得到； 判断所述第一控制面的数据与所述第二控制面的数据之间在同一工况下的相关性； 若所述第一控制面的数据与所述第二控制面的数据之间的相关性达到预设要求，则拟合所述第一控制面的数据与所述第二控制面的数据得到经验公式； 将所述经验公式代入所述初始机理模型中替代所述第二控制面的预设参数的迭代计算过程，以得到优化机理模型。
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