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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利风险预测模型的训练方法、装置、设备和风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411932669.4，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权风险预测模型的训练方法、装置、设备和风险预测方法是由郑莉;章涛;李志远;丁剑雯设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本风险预测模型的训练方法、装置、设备和风险预测方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种风险预测模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于人工智能领域和金融科技领域。该方法包括：对历史风险预测报告和与历史风险预测报告相关联的结构化数据进行特征提取，得到m个初始特征，其中，m个初始特征具有统一的数据格式，m为正整数；利用梯度提升模型对m个初始特征进行评估，得到与每个初始特征对应的评估结果，其中，评估结果表征初始特征在m个初始特征中的重要程度；根据评估结果对m个初始特征进行筛选，得到n个目标特征，n为小于m的正整数；利用n个目标特征对风险预测模型进行训练，得到训练后的风险预测模型，其中，风险预测模型是经过预训练的自然语言生成模型。

本发明授权风险预测模型的训练方法、装置、设备和风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种风险预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 对历史风险预测报告和与所述历史风险预测报告相关联的结构化数据进行特征提取，得到m个初始特征，其中，所述m个初始特征具有统一的数据格式，m为正整数； 利用梯度提升模型对所述m个初始特征进行评估，得到与每个所述初始特征对应的评估结果，其中，所述评估结果表征所述初始特征在所述m个初始特征中的重要程度； 根据所述评估结果对所述m个初始特征进行筛选，得到n个目标特征，n为小于m的正整数； 利用所述n个目标特征对风险预测模型进行训练，得到训练后的风险预测模型，其中，所述风险预测模型是经过预训练的自然语言生成模型； 所述利用梯度提升模型对所述m个初始特征进行评估，得到与每个所述初始特征对应的评估结果，包括： 基于所述初始特征的业务含义，对所述m个初始特征进行贡献评估，得到与每个所述初始特征对应的贡献值； 对所述m个初始特征进行重新排序处理，确定重新排序后的m个初始特征； 利用所述重新排序后的m个初始特征对所述梯度提升模型进行性能评估，根据性能评估结果确定与每个所述初始特征对应的影响值； 根据所述贡献值和所述影响值，确定与每个所述初始特征对应的评估结果； 所述根据所述评估结果对所述m个初始特征进行筛选，得到n个目标特征，包括： 根据预设条件，对所述m个初始特征进行筛选，得到第一中间特征集，所述第一中间特征集包括至少一个所述初始特征； 根据所述第一中间特征集的每个所述初始特征与预设特征之间的皮尔逊相关系数，对所述第一中间特征集进行移除处理，得到第二中间特征集，所述第二中间特征集包括至少一个所述初始特征； 对所述第二中间特征集的每个所述初始特征进行移除验证，根据验证结果，对所述第一中间特征集进行移除处理，得到第三中间特征集，所述第三中间特征集包括至少一个所述初始特征； 将所述第三中间特征集的初始特征确定为所述目标特征。

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