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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种顾及空间注意力的遥感卫星图像人群识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411759387.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种顾及空间注意力的遥感卫星图像人群识别方法及系统是由王群明;肖通设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种顾及空间注意力的遥感卫星图像人群识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种顾及空间注意力的遥感卫星图像人群识别方法及系统。本发明通过构建SACRSI网络，并将遥感卫星图像经解译处理得到的定位图，与遥感卫星图像集输入该网络处理后得到的一阶和二阶定位头，利用焦点损失函数计算定位图与一阶和二阶定位头之间误差，得到一阶和二阶损失信息，用以对SACRSI网络进行优化训练，进而使用训练后的SACRSI网络所输出二阶定位头，并采取局部最大值检测策略将二阶定位头转化为每个人的位置坐标，从而完成针对遥感卫星图像的人群识别。与现有技术相比，本发明具有定位精度高、可有效完成对遥感图像的人群检测、泛化能力强、适用范围广等优点。

本发明授权一种顾及空间注意力的遥感卫星图像人群识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种顾及空间注意力的遥感卫星图像人群识别方法，其特征在于，方法包括以下步骤： S1、选取并融合遥感卫星图像，生成遥感卫星图像集，然后对遥感卫星图像集进行解译并处理，以得到定位图； S2、构建SACRSI网络，并将遥感卫星图像集输入该网络处理，输出一阶和二阶定位头； S3、通过焦点损失函数计算定位图与一阶和二阶定位头之间的误差，得到一阶和二阶损失信息，以对SACRSI网络进行优化训练，输出训练后的SACRSI网络； S4、将待处理的遥感卫星图像输入训练后的SACRSI网络，输出二阶定位头，并采取局部最大值检测策略将二阶定位头转化为每个人的位置坐标，从而完成针对遥感卫星图像的人群识别； S1中对遥感卫星图像集进行解译并处理的具体步骤为： 首先使用图像镶嵌与裁剪方法选择人群较多的区域，其次利用该区域所对应的Google地球的历史图像作为辅助数据，并以点标注的形式，标注人群个体的位置，从而得到标注图像数据；最后降采样标注图像数据，并对其使用焦点逆距离变换方法，以生成定位图； S2中的SACRSI网络包括前置处理模块和Hourglass网络，其中，前置处理模块包括残差层和空间注意力层；Hourglass网络包括三个分支，第一分支为跳跃连接模块，输出第一分支特征，第二分支是特征提取模块输出第二分支特征、第三分支为中间监督模块，输出定位头信息与第三分支特征；遥感卫星图像经SACRSI网络后得到一阶输出特征与一阶定位头，其中，特征信息由三个分支的输出融合得到，将其一阶输出特征输入SACRSI网络，以输出二阶定位头； 在第一分支中，将具有空间注意力的特征图输入跳跃连接模块，即得到第一分支特征； 在第二分支中与第三分支中，对具有空间注意力的特征图进行下采样后，将其依序输入上采样层与层处理，得到增强特征图；所述下采样的过程中，用卷积层代替池化层； 在第二分支中，将增强特征图经卷积模块得到第二分支特征； 在第三分支中，将增强特征图输入卷积模块得到定位Logits信息后，再将定位Logits信息输入至卷积模块得到特征；同时，将Logits信息输入至Softmax函数得到定位头信息。

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