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西安石油大学阎佳煊获国家专利权

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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利一种孔隙型碳酸盐岩储层评价方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119781046B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411979447.8,技术领域涉及:G01V1/30;该发明授权一种孔隙型碳酸盐岩储层评价方法、系统、设备和介质是由阎佳煊;高千设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种孔隙型碳酸盐岩储层评价方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了:一种孔隙型碳酸盐岩储层评价方法、系统、设备和介质,该评价方法构建了能够反映碳酸盐岩储层质量的储层弹性因子K和品质因子F,利用其绘制交会图,确定储层的取值范围,利用幂公式拟合方法得到储层品质因子公式关于速度和密度的表达式,最后代入计算储层品质因子数据体和储层弹性因子数据体,最后进行赋值得到优质储层,用于预测地震工区内优质储层的展布;本发明还包括了实现该方法的系统、设备和介质;本发明能够定量评价孔隙型碳酸盐岩的储层质量,进而优选出优质的勘探开发目标。

本发明授权一种孔隙型碳酸盐岩储层评价方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种孔隙型碳酸盐岩储层评价方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤101,基于测井数据获取区域的纵波速度、横波速度、密度、孔隙度、含油气饱和度、白云岩含量;通过地震数据获取该井点位置的地震纵波速度、地震横波速度、地震密度; 步骤102,根据测井数据获取的纵波速度、横波速度、密度、孔隙度通过下述公式计算储层弹性因子K: 其中,ρ为密度,VP为纵波速度,VS为横波速度; 根据测井数据获取的纵波速度、横波速度、密度、孔隙度、含油气饱和度、白云岩含量计算储层品质因子F: 其中,ρ为密度,Vp为纵波速度,VS为横波速度,θ为孔隙度,ω为含油气饱和度,γ为白云岩含量; 步骤103,利用步骤102步骤获取的储层弹性因子K和品质因子F绘制交会图,在交会图中确定优质储层、中等储层、差储层三类储层的取值范围; 步骤104,将步骤101井点位置的地震纵波速度、地震横波速度、地震密度与测井数据获取的纵波速度、横波速度、密度进行校验是否一致,如果不一致,则利用频散校正方法,将井点位置的地震速度校正到测井速度,确保与对应井位处的测井速度、密度一致; 步骤105,在步骤103生成的交会图中,利用幂公式拟合方法得到储层品质因子公式关于速度和密度的表达式: 其中,α、β为公式拟合系数,ρ为密度,VP为纵波速度,VS为横波速度; 步骤106,将步骤104校正后的地震横波速度VP、横波速度VS和密度ρ代入步骤105储层品质因子公式进行计算,得到整个地震工区的储层品质因子数据体; 步骤107,利用步骤102的储层弹性因子K公式和步骤104校正后的地震横波速度VP、横波速度VS和密度ρ,同样求取整个地震工区的储层弹性因子数据体; 步骤108,利用步骤103确定的三类储层的取值范围,将步骤106和步骤107生成的数据体中在取值范围内的赋值为1,其他位置赋值为0,然后对新生成的两个数据体的每个数据点相乘计算,得到的数据体中取值1的部分即为优质储层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安石油大学,其通讯地址为:710065 陕西省西安市电子二路东段18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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