买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉同济大学申请的专利不确定条件下炼油生产与公用系统的多周期协同排产方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411892690.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权不确定条件下炼油生产与公用系统的多周期协同排产方法是由王瀚漓;侯冰倩;刘雅设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本不确定条件下炼油生产与公用系统的多周期协同排产方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种不确定条件下炼油生产与公用系统的多周期协同排产方法，方法包括以下步骤：步骤S1、获取运行数据和外购动力煤和电的价格数据；步骤S2、根据价格数据预测不确定性集合的边界，进而构建动态不确定集；步骤S3、在动态不确定集下，建立炼厂生产系统与公用系统的多周期协同排产模型；步骤S4、采用基于动态不确定集的分布鲁棒优化方法引入模型；步骤S5、采用鲁棒对偶重构的方式对不确定条件下炼油生产与公用系统的多周期协同排产模型进行求解，输出生产计划。与现有技术相比，本发明具有提高模型输出的生产计划鲁棒性与保守性等优点。

本发明授权不确定条件下炼油生产与公用系统的多周期协同排产方法在权利要求书中公布了：1.一种不确定条件下炼油生产与公用系统的多周期协同排产方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 步骤S1、获取整个炼油厂中的运行数据和不同时期外购动力煤和电的价格数据；所述运行数据和不同时期外购动力煤和电的价格数据包括生产装置的工艺参数、物料平衡数据、能耗指标和不同时期外购动力煤和电力的价格数据步骤S2、根据价格数据预测不确定性集合的边界，进而构建动态不确定集； 步骤S3、在动态不确定集下，建立炼厂生产系统与公用系统的多周期协同排产模型； 步骤S4、采用基于动态不确定集的分布鲁棒优化方法将模型转换为不确定条件下炼油生产与公用系统的多周期协同排产模型； 步骤S5、采用鲁棒对偶重构的方式对不确定条件下炼油生产与公用系统的多周期协同排产模型进行求解，输出生产计划； 所述动态不确定集为： 其中，ξt,p表示周期t的偏差，是历史时期的偏差，ρi,p表示回归系数，Π表示历史时间段的长度，表示对当前时刻不确定性的某种偏移或固定影响，U1,t表示动态边界； S3的炼厂生产系统与公用系统的多周期协同排产模型的约束条件为生产计划模型、公用系统模型和两系统连接约束，其中，两系统连接约束包括燃料平衡、蒸汽平衡以及余热回收蒸汽平衡，燃料平衡具体为： Vinfuel,b,t+Voutfuel,b,t＝Vfuel,b,tb∈B,t∈T式中，Vinfuel,b,t为生产系统产生燃气，Voutfuel,b,t为外购煤，Vfuel,b,t表示锅炉b下燃料的总需求量； 不确定条件下炼油生产与公用系统的多周期协同排产模型的目标函数为： s.t.Axt≤b其中，cTxt表示直接成本，xt表示周期t的一阶段决策变量，c表示与决策变量xt相关的成本系数，表示表示期望操作，即在不确定性条件下对函数进行期望值计算，表示不确定性参数的概率分布，D表示概率分布集合，f表示表示与决策变量xt和不确定性参数ξt相关的目标函数，ξt表示不确定性参数，它是一个向量，描述在时间周期t下，系统中的某些不确定性因素，b表示约束的右侧常数向量，W表示约束矩阵，定义了辅助变量yt满足的约束条件，yt表示根据不确定性条件调整的二阶段决策变量，h表示表示与决策变量xt相关的约束函数，Y表示辅助决策变量的集合，即所有可能的yt的集合，P是一个矩阵，它的作用是将不确定性参数ξt和决策变量yt结合，并对其加权，从而影响目标函数的值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。