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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于Khatri-Rao子空间的语音处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411900428.1，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种基于Khatri-Rao子空间的语音处理方法和系统是由李建中;吴鸿鑫;陈亦力;符哲;辜晓波设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Khatri-Rao子空间的语音处理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及音频信号技术领域，公开了一种基于Khatri‑Rao子空间的语音处理方法和系统，方法包括：采集待处理的语音信号；使用Khatri‑Rao子空间方法处理所述待处理的语音信号，获得处理后的语音信号；构建并训练语音增强模型，训练过程中使用损失函数去调整所述语音增强模型的参数，获得训练好的语音增强模型；将所述处理后的语音信号输入所述训练好的语音增强模型，获得增强后的语音信号。本发明能够有效地去除噪声和回音，并且能够保持和恢复语音信号的自然度、清晰度。

本发明授权一种基于Khatri-Rao子空间的语音处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Khatri‑Rao子空间的语音处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 采集待处理的语音信号； 使用Khatri‑Rao子空间方法处理所述待处理的语音信号，获得处理后的语音信号，具体包括： 设每个远场信号随帧长呈广义准平稳，计算每个远场信号的能量，计算方式如下： ； 其中，为第个远场信号，即源信号，为帧长； 通过局部平均来获取待处理的语音信号的局部协方差矩阵； 根据所述局部协方差矩阵和每个远场信号的能量计算数据矩阵； 对所述数据矩阵进行奇异值分解，获得第一分解结果，所述分解结果包括左奇异矩阵、奇异值对角矩阵和右奇异矩阵； 从所述左奇异矩阵中选择与最大的个奇异值对应的特征向量构成信号子空间，最大的个所述奇异值取自所述奇异值对角矩阵； 根据所述信号子空间求解角度； 基于所述角度设计滤波器，将所述待处理的语音信号输入所述滤波器，获得处理后的语音信号； 构建并训练语音增强模型，训练过程中使用损失函数去调整所述语音增强模型的参数，获得训练好的语音增强模型； 将所述处理后的语音信号输入所述训练好的语音增强模型，获得增强后的语音信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510080 广东省广州市越秀区东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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