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龙图腾网获悉中国核动力研究设计院申请的专利基于融合模型的核控电源装置TTF分布计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411914021.4，技术领域涉及：G06F30/367；该发明授权基于融合模型的核控电源装置TTF分布计算方法及系统是由杨诚;张家伟;闵渊;原艳南;李昂;李珏颖;韩文兴;马宇;刘立新;青先国;赵阳;李洪伟;朱宏亮;刘鎏;王春蕾设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于融合模型的核控电源装置TTF分布计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于融合模型的核控电源装置TTF分布计算方法及系统，该方法包括：获取第一数据和第二数据；所述第一数据为核控电源装置失效前后的数据参数，所述第二数据为核控电源装置的历史使用数据；基于所述第一数据和第二数据，构建失效物理子模型和数据驱动子模型；并融合所述失效物理子模型和数据驱动子模型，得到内嵌故障机理的数据驱动模型，即融合模型；并基于所述融合模型，构建并训练TTF分布计算模型；基于所述TTF分布计算模型，拟合计算得到核控电源装置的TTF概率分布。本发明为主动式运维系统提供决策支持，降低反应堆运行风险和检修成本，提升安全运行水平和保障能力。

本发明授权基于融合模型的核控电源装置TTF分布计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于融合模型的核控电源装置TTF分布计算方法，其特征在于，该方法包括： 获取第一数据和第二数据；所述第一数据为核控电源装置失效前后的数据参数，所述第二数据为核控电源装置的历史使用数据； 基于所述第一数据和第二数据，构建失效物理子模型和数据驱动子模型；并融合所述失效物理子模型和数据驱动子模型，得到内嵌故障机理的数据驱动模型，即融合模型； 并基于所述融合模型，构建并训练TTF分布计算模型；基于所述TTF分布计算模型，拟合计算得到核控电源装置的TTF概率分布； 构建并训练TTF分布计算模型，包括： 整合IGBT器件的故障机理模型，并找到失效器件的运行边界和模型初值；构建融合模型的边界残差项、模型残差项及关键特征数据残差项；所述关键特征数据残差项包括关键节点的温度，电流和电压特征参数； 构建多输入多输出的神经网络，并定义神经网络的激活函数为tanh以及正态Glorot初始化；在定义好各个残差的寻优域后，构建一个总体损失函数包含所述边界残差项、模型残差项及关键特征数据残差项；据此将多类失效机理数学模型的约束函数、目标值和实际估计值的残差函数、初始条件和边界条件的约束函数或深度算子网络的物理系统信息通过算子代入所述神经网络的损失函数； 使用自动微分技术构建Jacobi矩阵和Hessian矩阵模块，通过嵌套实现高阶的微分计算；设置优化器模式、学习率、迭代次数和损失权重，并编译融合模型；以及通过梯度下降法训练所述神经网络并最小化损失函数以找到最佳数值，直到损失降至设定值以下，得到训练好的融合模型。

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