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龙图腾网获悉内蒙古电力勘测设计院有限责任公司;内蒙古工业大学申请的专利一种目标区域的电负荷预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510010464.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种目标区域的电负荷预测方法、装置及设备是由石瑞;寇建玉;郭磊;胡帅;吕亚霖设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标区域的电负荷预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种目标区域的电负荷预测方法、装置及设备，涉及计算机信息技术领域，所述方法包括：获取目标区域的电负荷序列和影响因素数据；对所述电负荷序列进行异常值处理，得到电负荷数据集；对所述影响因素数据进行相关性分析，得到因素影响值；将所述电负荷数据集和所述因素影响值拼接，得到电负荷特征值；将所述电负荷特征值输入电负荷预测模型中进行电负荷预测处理，并将所述电负荷预测模型的输出值模块化组合，得到目标区域的电负荷预测结果。本方案能够准确预测电负荷，实现对不同零碳工业园区负荷预测值模块化组合。

本发明授权一种目标区域的电负荷预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种目标区域的电负荷预测方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的电负荷序列和影响因素数据； 对所述电负荷序列进行异常值处理，得到电负荷数据集； 对所述影响因素数据进行相关性分析，得到因素影响值； 将所述电负荷数据集和所述因素影响值拼接，得到电负荷特征值； 将所述电负荷特征值输入电负荷预测模型中进行电负荷预测处理，得到第一输出值和第二输出值；将所述第一输出值和所述第二输出值合并，得到电负荷预测结果； 所述电负荷预测模型通过以下过程构建： 神经网络层的输入门为： ； 其中，为输入门的权重矩阵；为上一时刻的隐藏状态；为输入门的偏执向量； 为激活函数，采用sigmoid函数，区间范围为；为电负荷特征值； 候选值为： ； 其中，为候选值的权重矩阵；为候选值的偏置向量；为双曲正切激活函数，将输出值映射到； 单元状态为： ； 其中，为遗忘门的输出，用于控制上一时刻单元状态的遗忘程序；为输入门的输出；为当前时刻的候选值，表示逐元素乘法； 输出门为： ； 其中，为输出门的权重矩阵；为输出门的偏执向量；为激活函数，采用sigmoid函数； 输出值为： ； 其中，将单元状态的值压缩到，为控制了隐藏状态的输出比例，表示逐元素乘法； 将两个神经网络层组合，得到电负荷预测模型；其中，第一神经网络层处理输入序列的正向信息，第二神经网络层处理反向信息，最后将每个神经网络层的输出合并为一个单一输出，得到电负荷预测值； 其中，对所述影响因素数据进行相关性分析，得到因素影响值，包括： 在所述影响因素数据中添加第一扰动量，得到第一扰动数据； 在所述影响因素数据中添加第二扰动量，得到第二扰动数据； 根据所述第一扰动数据和所述第二扰动数据，得到因素影响值； 其中，根据所述第一扰动数据和所述第二扰动数据，得到因素影响值，包括： 根据所述第一扰动数据和所述第二扰动数据，得到平均影响值； 对所述平均影响值归一化处理，得到因素影响值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力勘测设计院有限责任公司;内蒙古工业大学，其通讯地址为：010000 内蒙古自治区呼和浩特市鄂尔多斯东街巨海城八区5号、6号写字楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。