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龙图腾网获悉南开大学申请的专利面向真实世界图像的迭代去雾方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411993661.9，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权面向真实世界图像的迭代去雾方法及系统是由李重仪;傅佳怡;郭春乐设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向真实世界图像的迭代去雾方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向真实世界图像的迭代去雾方法及系统，属于图像去雾技术领域。包括：将雾霾图像输入预训练好的编码器进行处理，提取融合图像特征；通过码预测器对其进行处理，确定图像编码序列；以编码器在预训练中生成的质量序列为引导，通过码评估器评估图像编码序列，基于评估结果更新融合图像特征并输入码预测器；循环码预测器和码评估器的处理过程，直至完成迭代，得到去雾图像编码序列；将其对应的去雾图像特征输入解码器进行处理，结合编码器处理过程中生成的多尺度图像特征，获取去雾图像。结合了生成能力和高质量先验，通过迭代提升了模型的泛化能力。解决了现有去雾算法在真实世界的雾霾图像上表现不佳，去雾性能有待提高的问题。

本发明授权面向真实世界图像的迭代去雾方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向真实世界图像的迭代去雾方法，其特征在于，包括： 获取雾霾图像，在训练集上对VQGAN网络以及码预测器和码评估器进行训练，将雾霾图像输入预训练好的编码器进行处理，提取融合图像特征； 通过码预测器对所述融合图像特征进行处理，利用码预测器的输出分布，确定图像编码序列；以编码器在预训练过程中生成的质量序列为引导，通过码评估器对图像编码序列进行评估，基于评估结果更新所述融合图像特征并输入码预测器；所述基于评估结果更新所述融合图像特征，具体为：将图像编码序列输入训练好的码评估器，获取输出概率，根据输出概率更新二维掩码矩阵；基于二维掩码矩阵更新融合图像特征；循环码预测器以及码评估器的处理过程，直至完成迭代条件，得到去雾图像编码序列； 将去雾图像编码序列对应的去雾图像特征输入解码器进行处理，结合编码器处理过程中生成的多尺度图像特征，获取去雾图像；所述获取去雾图像，具体为：将去雾图像特征和多尺度图像特征融合，更新去雾图像特征并输入解码器进行处理，获取去雾图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学，其通讯地址为：300350 天津市津南区海河教育园区同砚路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。