科大讯飞股份有限公司王士进获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种朗读题评测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811430B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510075621.4，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种朗读题评测方法及相关装置是由王士进;夏坤;金海;吴奎;盛志超;张凯波;刘聪;胡国平设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种朗读题评测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种朗读题评测方法及相关装置，涉及口语评测技术领域，包括：在获取待评测的朗读题音频的声学特征和朗读题题目的音素序列之后，不进行切分，而是将朗读题音频的声学特征和朗读题题目的音素序列输入端到端朗读题评测模型，得到模型评测分数；最后，基于模型评测分数，确定朗读题音频的最终评测分数。由于在端到端朗读题评测模型的训练过程中增加预测音素在音频中位置的任务来缓解音频音素对齐难的问题，因此，该方案能够实现在不切分音频数据的前提下实现对朗读题的评测并且能够提升评测结果的准确性。
本发明授权一种朗读题评测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种朗读题评测方法，其特征在于，包括： 获取待评测的朗读题音频的声学特征和朗读题题目的音素序列； 将所述朗读题音频的声学特征和所述朗读题题目的音素序列输入端到端朗读题评测模型，得到模型评测分数；所述端到端朗读题评测模型是基于预测音频的模型评测分数任务以及预测音素在音频中位置的任务联合训练得到的；所述端到端朗读题评测模型的训练方式如下：确定训练数据，所述训练数据包含音素识别训练数据、朗读发音检错训练数据以及朗读评分训练数据；以第一端到端朗读题评测模型作为基础模型，基于所述音素识别训练数据、所述朗读发音检错训练数据对所述第一端到端朗读题评测模型进行预训练，得到第二端到端朗读题评测模型；采用所述第二端到端朗读题评测模型作为基础模型，基于所述朗读评分训练数据对所述第二端到端朗读题评测模型进行微调，得到训练好的端到端朗读题评测模型； 基于所述模型评测分数，确定所述朗读题音频的最终评测分数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科大讯飞股份有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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