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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于细粒度最优视角约束的医学影像报告生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411565903.4，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权一种基于细粒度最优视角约束的医学影像报告生成方法是由陈乔松;李远路;陈浩设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于细粒度最优视角约束的医学影像报告生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习、自然语言处理、跨模态对齐、图像字幕等技术，并公开了一种基于细粒度最优视角约束的医学影像报告生成方法。该方法通过分析医学影像中所有对象的位置关系和视觉特征来确定该医学影像最合适视角。随后，将最优视角作为前缀编码，融合句子对应对象的位置信息与视觉特征，通过计算对象与句子对应的概率分数以过滤对象集合。在此基础上，利用过滤后的对象集合重构联合对象子图像，根据先前的句子和与当前句子对应的视觉特征来生成当前时间步的句子，并确定是否是最后一个句子，最后得到医学影像文本报告。本发明的技术方案弥合了医学影像报告生成领域的视觉与语言之间的鸿沟，为解决这一难题提供了一种创新方法。

本发明授权一种基于细粒度最优视角约束的医学影像报告生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于细粒度最优视角约束的医学影像报告生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取包含真实数据的医学数据集，其中包括多组胸片图像以及与之对应的医学报告，随后，将对数据集进行适当的划分，以满足实际任务的需求，将数据分为训练集、验证集和测试集； 2使用预先训练好的FasterR‑CNN模型获取医学影像中K个对象的位置信息r＝{r1,...,rk}以及视觉特征v＝{v1,...,vk}； 3对于第i个对象将其位置信息与视觉特征连接起来可构成该对象的综合视觉特征vi'；定义五个视角：“从左到右”、“从右到左”、“从上到下”、“从下到上”和“从主要到次要”，利用v′＝{v1',...,v'k}计算每个视角的预测概率sp，选出最优视角； 4医学影像中K个对象的位置信息r以及视觉特征v经过Transformer解码器处理得到一个整体池；从整体池中取出对象i的位置信息序列cri＝{cri,1,...,cri,l}以及视觉特征序列cvi＝{cvi,1,...,cvi,l}用于计算融合视觉特征具体来说，cri以及cvi分别经过一个完全连接层，然后取平均值以获得l个对象的复合位置信息和特征向量；随后，将这两个组件连接起来以生成句子ti的融合视觉特征5选择与句子对应的对象；融合视觉特征经过Transformer处理得到每个对象被选为句子ti的对应对象的概率pi，同时设置阈值过滤对象得到与句子ti对应的对象集合； 6联合对象策略根据位置信息序列cri选择相应的对象区域，保留这些对象区域的图像信息，其他位置用零填充，形成一个全新的联合对象子图像； 7将联合对象子图像的视觉特征作为报告生成模块的输入； 8报告生成模块采用VIRTEX和带有重复惩罚的SCST两种策略，根据先前的句子{t1,...,ti‑1}和与当前句子对应的视觉特征来生成当前时间步的句子ti，并确定ti是否是描述的最后一个句子，最后得到文本报告。

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