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龙图腾网获悉上海术理智能科技有限公司申请的专利基于运动想象结合梦境引导的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119818026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876384.3，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于运动想象结合梦境引导的训练方法是由魏家豪;李迎新;王薇设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于运动想象结合梦境引导的训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于运动想象结合梦境引导的训练方法，离线采集运动想象训练的脑电数据，进行数据预处理并提取特征，训练运动想象分类模型；在线提取患侧部位运动想象脑电数据，并通过之前训练的运动想象分类模型进行分类预测得到统计结果；将通过夜间梦境引导得到的夜间数据模型进行分类预测得到统计结果；将白天数据模型与夜间数据模型的分类预测结果进行对比，筛选出共同正确的数据部分进行数据叠加，利用叠加后的数据模型对分类模型进行再一次训练，如果准确率比白天数据模型的准确率高则保留此分类模型，反之则使用之前的分类模型。本发明通过梦境干预产生的数据进行处理后结合到运动想象数据模型来提高分类模型的准确率，从而达到对患者的正确反馈。

本发明授权基于运动想象结合梦境引导的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于运动想象结合梦境引导的训练方法，其特征在于，包括步骤： 1离线采集运动想象训练的4秒脑电数据，直到达到设定次数，存入白天数据模型，且采集的脑电数据包括患侧部位信息和正常侧部位信息；进行数据预处理并提取特征，训练运动想象分类模型； 2在线提取患侧部位运动想象脑电数据，直到达到设定次数，存入白天数据模型，并通过之前训练的运动想象分类模型进行分类预测得到统计结果；如果预测结果与患侧部位相同则为正确，反之错误； 3将通过夜间梦境引导得到的夜间数据模型进行分类预测得到统计结果；如果预测结果与患侧部位相同则为正确，反之错误； 具体包括步骤： 3.1佩戴脑电采集设备采集睡眠时的脑电数据，计算脑电波的频域特征； 3.2根据脑电波的频域特征判断睡眠状态是否为深度睡眠状态，并控制睡眠监测系统进行不同操作； 3.3若进入深度睡眠状态，控制梦境引导系统进行引导刺激，进行与白天相同的运动想象训练，得到夜间数据模型； 3.4根据睡眠周期循环执行运动想象训练，得到多个睡眠周期的夜间数据模型； 4将白天数据模型与夜间数据模型的分类预测结果进行对比，筛选出共同正确的数据部分进行数据叠加，得到叠加后的数据模型；利用叠加后的数据模型对分类模型进行再一次训练，如果准确率比白天数据模型的准确率高则保留此分类模型，反之则使用之前的分类模型。

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