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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种非理想正弦电压信号的相位差估计方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119829926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411994405.1，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种非理想正弦电压信号的相位差估计方法、装置及设备是由陈光;贾春波;肖剑峰;陈柘林设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非理想正弦电压信号的相位差估计方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种非理想正弦电压信号的相位差估计方法、系统及设备。所述方法包括：构建相位差估计模型。通过预处理模型转化非理想正弦电压信号为近似理想正弦电压信号，将非理想正弦电压信号与近似理想正弦电压信号作为训练样本集输入至信号校正模型提取相位特征，得到预估相位特征。根据预估相位差特征对信号校正模型进行训练后校正提取的特征，输出理想正弦电压信号将理想正弦电压信号输入至三层嵌套优化模型进行相位差估计，得到相位差估计值。根据相位差估计值更新信号校正模型的训练参数，三层嵌套优化模型根据已更新的训练参数进行相位差估计。采用本方法发挥了数据驱动与模型优化的双重优势，实现了非理想正弦电压的高精度相位差智能估计。

本发明授权一种非理想正弦电压信号的相位差估计方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种非理想正弦电压信号的相位差估计方法，其特征在于，所述方法包括： 构建相位差估计模型；所述相位差估计模型包括：预处理模型、信号校正模型以及三层嵌套优化模型； 通过所述预处理模型转化非理想正弦电压信号为近似理想正弦电压信号，将所述非理想正弦电压信号与所述近似理想正弦电压信号作为训练样本集输入至所述信号校正模型提取相位特征，得到预估相位特征； 根据所述预估相位特征与预先构建的损失函数对所述信号校正模型进行训练，得到训练好的信号校正模型； 通过训练好的信号校正模型获取理想相位特征，校正所述理想相位特征后，得到理想正弦电压信号； 将所述理想正弦电压信号输入至所述三层嵌套优化模型进行相位差估计，得到相位差估计值；所述三层嵌套优化模型包括：外层多目标优化模型、中层max‑min博弈模型以及内层单目标优化模型； 根据所述相位差估计值更新所述信号校正模型的训练参数，根据已更新的所述训练参数训练所述三层嵌套优化模型，得到训练好的所述三层嵌套优化模型，通过训练好的所述三层嵌套优化模型进行相位差估计。

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