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龙图腾网获悉南京长高电气科技有限公司申请的专利电力设备紫外成像带电检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411855522.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权电力设备紫外成像带电检测方法及系统是由许坤设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力设备紫外成像带电检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了电力设备紫外成像带电检测方法及系统，涉及紫外成像带电检测技术领域，为了解决成像带电检测数据不准确的问题。本发明通过不同的数据类型可以从不同角度展示带电检测的结果，有助于检测人员更全面地理解设备的状态，报告生成过程中，报告在显示终端显示时，根据预警信息同步进行异常预警，这有助于实现实时监控和预警，防止设备故障导致的意外停电和损坏，根据不同的异常程度进行不同强度的预警处理，可以确保维护人员及时了解到放电问题的严重程度，采取相应的维护措施，避免电力设备损坏和安全事故的发生，利用历史数据对深度学习模型进行训练，可以学习放电特征的复杂模式和规律，提高带电识别数据的分析准确性。

本发明授权电力设备紫外成像带电检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.电力设备紫外成像带电检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：设备检测和光信号采集：进行光信号采集之前，先将采集设备进行检测，均检测合格后进行光信号采集，采集完成后得到待处理信号数据； S2：图像生成和处理：将待处理信号数据进行图像生成，将生成的图像进行图像预处理，图像预处理后得到目标处理图像； S3：图像融合：将目标处理图像进行图像融合，目标处理图像包含紫外光图像和可见光图像，图像融合后得到目标融合图像； S4：融合图像识别：将目标融合图像进行放电目标识别，并将识别出来的目标融合图像中的放电目标进行标记，标记完成后进行整合，整合后得到带电识别数据； S5：识别数据分析和预警：将带电识别数据进行数据分析，根据分析结果进行异常数据筛选，将筛选的异常数据进行异常程度判断，并根据判断结果进行预警； S2步骤中将生成的图像进行图像预处理，包括：对数字信号重构后形成待处理信号数据的初步紫外光图像和初步可见光图像进行图像增强，具体如下： 提取所述初步紫外光图像所包含的像素点的灰度值，作为第一灰度值数据； 提取所述初步可见光图像的所包含的像素点的灰度值，作为第二灰度值数据； 分别提取所述初步紫外光图像的中心灰度值和所述初步可见光图像的中心灰度值； 初步紫外光图像增强系数通过如下公式获取： ； 其中，Sz表示初步紫外光图像增强系数；n表示第一灰度值数据所包含的灰度值的个数； H01i表示第i个第一灰度值数据对应的灰度数值；H01i+1表示第i+1个第一灰度值数据对应的灰度数值；H01z表示初步紫外光图像的中心灰度值；H02z表示初步可见光图像的中心灰度值； H01b表示第一灰度值数据对应的灰度数值标准差；H02b表示第二灰度值数据对应的灰度数值标准差； 初步可见光图像增强系数通过如下公式获取： ； 其中，Sk表示初步可见光图像增强系数；m表示第二灰度值数据所包含的灰度数据的个数；H02i表示第i个第二灰度值数据对应的灰度数值；H02i+1表示第i+1个第二灰度值数据对应的灰度数值；f表示调整因子，所述调整因子通过如下公式获取： ； 利用所述初步可见光图像增强系数和所述初步紫外光图像增强系数获取综合对比度调整系数，所述综合对比度调整系数通过如下公式获取： ； 其中，Sx综合对比度调整系数；k01和k02分别表示初步可见光图像增强系数和初步紫外光图像增强系数对应的预设的权重系数； 利用所述综合对比度调整系数分别对所述初步可见光图像和所述初步紫外光图像进行对比度调整，获得对比度调整后的初步可见光图像和初步紫外光图像。

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