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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种语音识别方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411938659.1，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种语音识别方法、装置、存储介质及设备是由杨文文;许丽;万根顺;熊世富;高建清;潘嘉;刘聪设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音识别方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音识别方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待识别的目标语音并提取其目标声学特征；然后将该目标声学特征输入至预先构建的语音识别模型，识别得到目标语音的语音热词识别结果；其中，语音识别模型包括音频编码器、热词编码器和解码器；解码器包括热词混合专家适配器和注意力机制网络。由于本申请是先基于适配器，利用样本语音数据及其对应的文本标注结果和样本热词文本，对端到端语音识别大模型进行训练生成了语音识别模型，不仅提高了模型训练效率并降低了训练成本，而且也有效提高了模型的识别准确度，这样，利用该语音识别模型对目标语音进行语音热词识别时，可以有效提高识别结果的效率和准确率。

本发明授权一种语音识别方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的目标语音； 提取所述目标语音的目标声学特征； 将所述目标语音的目标声学特征输入至预先构建的语音识别模型，识别得到目标语音的语音热词识别结果； 其中，所述语音识别模型包括音频编码器、热词编码器和解码器；所述解码器包括热词混合专家适配器和注意力机制网络；所述语音识别模型是基于适配器，利用样本语音数据及其对应的文本标注结果和样本热词文本，对端到端语音识别大模型进行训练得到的； 所述注意力机制网络是利用Q、K、V三组向量来执行注意力机制计算；并且，所述热词混合专家适配器用于对Q、K、V三组向量进行微调，其输入为目标融合特征向量，输出为变换以后的微调向量；其中，每个热词混合专家适配器包含了多个适配器，每个适配器的网络结构分别由降维投影层、非线性层、升维投影层组成；所述热词混合专家适配器用于在获取到每个适配器输出的变换以后的微调向量之后，将其送入门控网络，以便门控网络最终只输出一个微调向量与主网络进行合并，输出目标语音对应的语音热词识别结果；其中，所述目标融合特征向量是将所述目标语音的编码特征向量和热词的特征向量进行融合得到的；所述热词的特征向量是利用所述热词编码器对每个预设热词进行独立编码确定的。

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