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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于电化学阻抗谱的电池一致性快速分选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119838901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510100445.5，技术领域涉及：B07C5/344；该发明授权一种基于电化学阻抗谱的电池一致性快速分选方法是由王学远;戴海峰;姜波;周晓;袁永军;魏学哲设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电化学阻抗谱的电池一致性快速分选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电化学阻抗谱的电池一致性快速分选方法，包括：S1、获取所有待分选的电池的电化学阻抗谱；S2、将所有所述待分选的电池的电化学阻抗谱输入预先训练的主成分分析转换矩阵，使得高维阻抗特征降维为一维阻抗特；S3、将所有待分选电池的一维阻抗特征输入贪心滑窗分选算法，得到待分选电池的一致性分选结果。根据本发明，分选特征测量耗时短，分选效率高，分选得到的电池模组容量利用效率更高、使用寿命更长，对于提升电池一致性分选的效率和效果具有重要意义。

本发明授权一种基于电化学阻抗谱的电池一致性快速分选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电化学阻抗谱的电池一致性快速分选方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取所有待分选的电池的电化学阻抗谱； S2、将所有所述待分选的电池的电化学阻抗谱输入预先训练的主成分分析转换矩阵，使得高维阻抗特征降维为一维阻抗特征； S3、将所有待分选电池的一维阻抗特征输入贪心滑窗分选算法，得到待分选电池的一致性分选结果； 所述步骤S1中获取所有待分选的电池在频率集f下的电化学阻抗谱，且所述频率集f的频率范围由置换特征重要性方法确定； 置换特征重要性方法依赖于多元非线性回归模型，其置换特征重要性方法具体步骤如下： S11、对于一个以电池电化学阻抗谱为特征、以电池剩余可用放电量为标签的数据集，将其按照一定比例，随机划分为训练集和测试集； S12、通过训练集对选用的多元非线性回归模型进行训练，得到经过训练的模型； S13、通过测试集中原始的电化学阻抗谱特征数据作为模型输入，以测试集中的电池剩余可用放电量标签数据作为真值，计算模型的性能指标； S14、对于测试集中特征对应的所有特征数据，随机将其与另一个特征进行数据交换，即置换特征； S15、完成置换特征后，以测试集中的电化学阻抗谱特征数据作为模型输入，以测试集中的电池剩余可用放电量标签数据作为真值，计算模型的性能指标； S16、重复步骤S14至S15若干次，令特征与多个不同特征进行数据交换，得到特征经过置换特征多次后模型的平均性能指标，并计算与步骤S13对应的模型性能指标的差值，以该差值作为特征的置换特征重要性指标； S17、重复步骤S14至S16，计算所有特征的置换特征重要性指标，并根据指标的大小进行排序，得到所有特征的置换特征重要性排序结果，确定与标签相关性较强的特征； 所述步骤S11中电池剩余可用放电量定义为，电池从当前状态开始，在某一特定工况下进行充放电循环，到预设的寿命终点状态为止，所累计能够放出的电量。

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