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龙图腾网获悉莘县马北油棉有限公司申请的专利一种用于棉籽油生产时的数据异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411962497.5，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种用于棉籽油生产时的数据异常检测方法是由刘银发;张艳伟;康艳彩;张宪伟;王锁堂;张利娟设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于棉籽油生产时的数据异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于棉籽油生产技术领域，尤其涉及一种用于棉籽油生产时的数据异常检测方法。首先采集原料、榨油、精炼各环节传感器数据并预处理。随后改进模型聚类算法，预估聚类中心，引入自适应局部加权距离度量构建新距离公式，迭代计算隶属度矩阵、自适应局部加权距离并代入动态调整m值的隶属度公式，同时结合模拟退火思想优化聚类中心集合，利用弗罗贝尼乌斯范数判断隶属度矩阵收敛性，循环至收敛。最后基于改进算法输入实时生产数据检测异常。该方法精准应对棉籽油生产复杂工况，提升数据监测精准度，有效甄别异常数据，为保障生产稳定、提升产品质量与设备安全性提供关键技术支撑，助力企业优化生产管理、增强市场竞争力。

本发明授权一种用于棉籽油生产时的数据异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于棉籽油生产时的数据异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、首先采集传感器的数据信息，对数据进行预处理； S2、接着对模型聚类算法进行改进，依棉籽油生产正常工况类别预估合理聚类中心； 其中，所述步骤S2中模型聚类算法的改进实现为： S21、引入自适应局部加权距离度量，构建自适应局部加权距离其中为自适应局部加权距离，n为特征维度，ωl为特征l自适应权重，σ为方差，cjl表示聚类中心cj在第l个特征维度上的值，xil表示数据点xi在第l个特征维度上的值； S22、在每次迭代中，依据上一轮迭代获取的聚类中心集合其中C为聚类数，结合当前数据点集计算隶属度矩阵S23、对于数据点xi和聚类中心cj，计算自适应局部加权距离代入隶属度公式其中m为模糊加权指数，根据生产数据动态特性自适应调整； S24、同时依据当前隶属度矩阵和数据点集合，引入模拟退火思想优化计算新的聚类中心集合； S25、最后比较迭代前后的隶属度矩阵，判断其是否收敛，若收敛则迭代结束，若不收敛则更新聚类中心和隶属度矩阵，直到达到收敛条件； S3、基于改进聚类算法得到的聚类结果，采取棉籽实时生产数据进行输入对异常数据进行检测所述步骤S1中传感器数据信息包括原料预处理环节温度信息、湿度信息、杂质检测信息，榨油环节的榨膛压力信息、螺旋杆转速信息、出油温度信息，精炼阶段的脱酸塔温度信息、碱液流量信息、以及脱色罐压力信息； 所述步骤S23中模糊加权指数m的具体实现为： S231、首先设定初始的模糊加权指数m的数值； S232、计算数据点在各个聚类中的分布熵E，对于第j个聚类，熵Ej的计算公式为： 整个数据集的分布熵S233、根据熵的值来调整m，其中Emax，Emin分别是在迭代过程中观察到的最大和最小熵值。

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