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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于特征区域的跨尺度数据融合方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908280.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于特征区域的跨尺度数据融合方法、装置、设备及存储介质是由卢文龙;周庆;常素萍设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征区域的跨尺度数据融合方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于特征区域的跨尺度数据融合方法，包括：S1对AFM数据和WLI数据进行预处理，确定测量数据中的参考表面，校正不同数据源的误差；S2采用迭代相似性区域算法，提取特征区域描述子；S3利用基于注意力的对齐机制，结合提取的特征区域描述子，实现两个数据集的配准；S4在配准结果的基础上，对WLI和AFM数据进行融合，在对齐高度基准后，用AFM测量数据替代重合部分的WLI测量数据，在边缘进行线性插值平滑处理，完成数据的融合。本发明还公开了一种基于特征区域的跨尺度数据融合装置、相应的设备及存储介质。本发明提供的基于特征区域的跨尺度数据融合方法能解决跨尺度数据配准精度问题，提高微纳结构测量的准确性和效率。

本发明授权一种基于特征区域的跨尺度数据融合方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于特征区域的跨尺度数据融合方法，其特征在于，包括： S1对原子力探针扫描数据和垂直扫描白光干涉数据进行预处理，确定测量数据中的参考表面，校正不同数据源的误差； S2采用迭代相似性区域算法，基于预处理后的数据，提取特征区域描述子，所述特征区域描述子包括位置、区域中心点、描述子、范围大小、边界和特征参数； S3利用基于注意力的对齐机制，结合提取的特征区域描述子，实现两个数据集的配准； S4在配准结果的基础上，对垂直扫描白光干涉和原子力探针扫描数据进行融合，在对齐高度基准后，用原子力探针扫描测量数据替代重合部分的垂直扫描白光干涉测量数据，在边缘进行线性插值平滑处理，完成原子力探针扫描数据和垂直扫描白光干涉数据的融合； 所述利用基于注意力的对齐机制，结合提取的特征区域描述子，实现两个数据集的配准，具体包括： S3.1分别对垂直扫描白光干涉和原子力探针扫描的特征提取结果进行描述子分类，获取自我注意力矩阵和特征点集； S3.2将所述特征点集之间交叉匹配得到转换矩阵，不同的匹配方案根据相匹配点对数量与位置误差计算置信因子，得到具有匹配概率信息的交叉注意力矩阵，所述交叉注意力矩阵包括旋转转换矩阵项和平移转换矩阵项； S3.3以所述旋转转换矩阵和所述平移转换矩阵计算该旋转变换下其他特征点集中特征点的匹配误差来调整特征点集分类过程的区域大小阈值，更新自我注意力矩阵； S3.4重复步骤S3.2‑S3.3直到交叉注意力矩阵中迭代过程不引起概率变化，获取概率最高的匹配结果作为最优的匹配方案。

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