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龙图腾网获悉中国人民解放军海军军医大学申请的专利基于U-Net的颈部超声分割方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411859659.2，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于U-Net的颈部超声分割方法及应用是由邹最;段锦涛;林良清;吴清华;周苗;王宇翔;崔海坡;刘洋;朱成龙设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于U-Net的颈部超声分割方法及应用在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于U‑Net的颈部超声分割方法及应用，涉及医疗辅助诊断技术领域。所述方法包括：构建U‑Net分割模型；模型包括双编码器结构、跳跃连接结构和解码器结构，其中，双编码器结构中前编码器和解码器结构分别对应使用多层融合模块的前融合模块和后融合模块，推进图像特征在双编码器结构和解码器结构中向不同层传递；跳跃连接结构包括至少一个GAG模块，保障图像特征从双编码器结构中后编码器对应层向解码器结构对应层传递；使用模型对颈部超声图像进行分割识别，提取颈部超声图像中目标组织的图像特征。本发明能够对颈部超声图像中的目标组织实现自动分割和准确识别，从而在医生进行超声引导时提供医疗辅助诊断。

本发明授权基于U-Net的颈部超声分割方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种基于U‑Net的颈部超声分割方法，其特征在于，包括： 构建颈部超声数据集和U‑Net分割模型；所述颈部超声数据集包括若干个经数据裁剪、数据标记和数据增强操作处理后的颈部超声图像；所述U‑Net分割模型能在提取图像特征时保留目标组织的图像特征；所述目标组织按照解剖结构的大小和范围划分为小型目标组织和大型目标组织；所述U‑Net分割模型包括双编码器结构、跳跃连接结构和解码器结构，其中，双编码器结构中的前编码器和前述解码器结构分别对应使用多层融合模块的前融合模块和后融合模块，以推进图像特征分别在双编码器结构和解码器结构中向不同层传递； 所述跳跃连接结构中包括至少一个GAG模块，以保障图像特征从双编码器结构中后编码器的对应层向解码器结构的对应层传递；所述GAG模块为全局注意力门控模块；所述GAG模块包括查询嵌入、键嵌入和值嵌入；在执行GAG模块时，具体包括：使用前述键嵌入和查询嵌入对输入的图像特征进行运算,以获得键注意力权重和查询注意力权重；对前述键注意力权重和查询注意力权重采取残差连接，并经Gelu函数、1×1卷积和sigmoid函数后，与值嵌入进行乘法运算；其中，当存在多个GAG模块时，将上层GAG模块输出的图像特征通过反卷积操作调整图像尺寸之后输入到下层GAG模块，并经1×1卷积调整通道数后，与前述乘法运算获得的结果进行残差连接，以突出颈部超声图像的全局图像特征； 将前述处理后的颈部超声图像作为样本数据投入所述U‑Net分割模型的训练和测试中，并将完成测试的U‑Net分割模型应用于颈部超声图像的分割识别任务； 通过超声探头设备采集颈部超声图像； 使用前述U‑Net分割模型对采集的颈部超声图像进行分割识别，以提取前述颈部超声图像中目标组织的图像特征。

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