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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七〇九研究所申请的专利一种黑盒对抗样本的生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411816889.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种黑盒对抗样本的生成方法及装置是由周倜;刘占鹏;王灿设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种黑盒对抗样本的生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及智能算法对抗技术领域，提供了一种黑盒对抗样本的生成方法及装置。本发明将原始样本中每一帧的浅层特征图、中层特征图和深层特征图确定为原始空间特征；根据特征相似度划分原始样本，得到每个片段内的原始时间特征；将初始化对抗样本中每一帧的浅层特征图、中层特征图和深层特征图确定为对抗样本空间特征，并对其中每个片段内的多个特征单元进行两两融合操作，得到对抗样本时间特征；测算原始空间特征与对抗样本空间特征之间的余弦相似度，测算原始时间特征与对抗样本时间特征之间的余弦相似度，以得到中间对抗样本并对其进行迭代优化，最终得到目标对抗样本，解决了直接使用图像模型作为视频代理模型的攻击方法实用性较差的问题。

本发明授权一种黑盒对抗样本的生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种黑盒对抗样本的生成方法，其特征在于，包括： 将原始样本中每一帧的浅层特征图、中层特征图和深层特征图确定为所述原始样本的原始空间特征；根据所述原始样本中不同帧之间的特征相似度，将所述原始样本划分为多个片段；对每个片段内的多个特征单元进行随机打乱操作，得到所述每个片段内的原始时间特征； 对所述原始样本进行预处理，得到初始化对抗样本；将所述初始化对抗样本中每一帧的浅层特征图、中层特征图和深层特征图确定为所述初始化对抗样本的对抗样本空间特征；在所述初始化对抗样本中的每个片段内随机获取两个待融合视频帧，对所述两个待融合视频帧进行两两融合操作，得到所述每个片段内的对抗样本时间特征； 测算所述原始空间特征与所述对抗样本空间特征之间的余弦相似度，得到空间损失函数值；测算所述原始时间特征与所述对抗样本时间特征之间的余弦相似度，得到时间损失函数值；根据所述空间损失函数值和所述时间损失函数值，对所述初始化对抗样本进行迭代优化，以得到目标对抗样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七〇九研究所，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区藏龙大道709号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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