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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种语音识别方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411938662.3，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权一种语音识别方法、装置、存储介质及设备是由金泽群;许丽;熊世富;万根顺;高建清;潘嘉;刘聪设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音识别方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音识别方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取目标车辆的行驶数据，并从中提取出目标特征向量；其中，行驶数据包括目标车辆的自身状态信息和其所处的环境数据信息，再获取目标车辆上车载用户发出的目标语音，并对其进行初次识别，得到N个候选文本识别结果；然后将目标特征向量和N个候选文本识别结果输入语义置信度预测模型，预测得到N个候选文本识别结果各自对应的文本置信度预测结果，接着利用N个候选文本识别结果各自对应的文本置信度预测结果，对目标语音进行二次识别，以便从这N个候选文本识别结果中筛选出目标语音对应的最终识别结果，从而提高了识别准确率，也增强了车载用户的乘车体验及行车安全性。

本发明授权一种语音识别方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 获取目标车辆的行驶数据，并提取出所述行驶数据所对应的目标特征向量；所述行驶数据包括所述目标车辆的自身状态信息和所述目标车辆所处的环境数据信息； 获取所述目标车辆上车载用户发出的待识别的目标语音，并对所述目标语音进行初次识别，得到N个候选文本识别结果；所述N为大于1的正整数； 将所述目标特征向量和N个候选文本识别结果输入至预先构建的语义置信度预测模型，预测得到所述N个候选文本识别结果各自对应的文本置信度预测结果； 利用所述N个候选文本识别结果各自对应的文本置信度预测结果，对所述目标语音进行二次识别，得到所述目标语音对应的最终识别结果； 所述语义置信度预测模型的构建方式如下： 获取样本车辆的行驶数据；并提取出所述样本车辆的行驶数据所对应的样本特征向量；所述样本车辆的行驶数据包括所述样本车辆的自身状态信息和所述样本车辆所处的环境数据信息； 获取所述样本车辆上车载用户发出的样本语音，并确定所述样本语音对应的文本识别结果的真实语义置信度； 根据所述样本特征向量、所述样本语音对应的文本识别结果及其对应的真实语义置信度，对初始语义置信度预测模型进行训练，生成所述语义置信度预测模型。

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