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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种面向慢性疼痛的中医经络理疗方案智能推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510024121.8，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种面向慢性疼痛的中医经络理疗方案智能推荐系统是由谢胜利;丘荣建;谢侃;杨俊杰;张幸帆;梁文瑶;杨其宇;张波;白文芳设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向慢性疼痛的中医经络理疗方案智能推荐系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向慢性疼痛的中医经络理疗方案智能推荐系统，包括：多模态数据采集模块、知识图谱构建模块、智能分析模块和理疗方案推荐模块；多模态数据采集模块用于采集患者的多模态数据并进行预处理，知识图谱构建模块用于根据中医经络理疗经验数据构建寻穴知识图谱和人体链路关系图；智能分析模块用于生成初步关联穴位点集合；理疗方案推荐模块用于生成最终的个性化的中医经络理疗方案；本发明能够实现高精度和个性化的中医经络理疗方案智能推荐；另外，本发明在实现个性化问诊的同时提升了问诊效率、减轻了医师负担，并且无须佩戴固定设备采集数据，操作简单、易于推广，非专业人员也能自主疼痛问诊与康复管理。

本发明授权一种面向慢性疼痛的中医经络理疗方案智能推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种面向慢性疼痛的中医经络理疗方案智能推荐系统，其特征在于，包括：多模态数据采集模块、知识图谱构建模块、智能分析模块和理疗方案推荐模块； 所述多模态数据采集模块依次连接智能分析模块和理疗方案推荐模块；所述知识图谱构建模块与理疗方案推荐模块连接； 所述多模态数据采集模块用于采集慢性疼痛患者的多模态数据并进行预处理，所述多模态数据至少包括：病历信息、疼痛部位、疼痛类型和个性化动作检查反馈数据； 所述知识图谱构建模块用于根据预设的中医经络理疗经验数据构建寻穴知识图谱和人体链路关系图；所述知识图谱构建模块中，将预设的中医经络理疗经验数据导入图数据库，形成寻穴知识图谱； 在所述知识图谱构建模块中，还基于预设的中医经络理疗经验数据，根据人体链路关联强弱特点，构建一个至少包含90个诊疗点之间相互强弱关系的邻接矩阵图，获得人体链路关系图；在人体链路关系图中，图的节点代表不同的穴位点，边代表穴位点之间的直接关联关系； 所述智能分析模块内预设有多模态注意力网络，所述多模态注意力网络用于对预处理后的多模态数据进行特征提取、特征融合和穴位点初步预测，生成初步关联穴位点集合； 所述智能分析模块中，多模态注意力网络的结构包括依次连接的：嵌入层、多头自注意力层、映射层、互注意力层和第一多层感知机层； 所述嵌入层用于对输入的预处理后的多模态数据进行关键特征提取，将预处理后的多模态数据中离散的变量映射到连续的向量空间，获取多模态嵌入向量； 所述多头自注意力层用于对所述多模态嵌入向量进行自适应特征加权； 所述映射层用于将经过多头自注意力层后的多模态嵌入向量投影至更高维度的向量空间，获取多模态高维向量； 所述互注意力层基于互注意力机制，对所述多模态高维向量进行特征融合，通过计算各个模态之间的相似度权重，捕捉不同模态之间的相互依赖关系，加权后生成融合特征； 所述第一多层感知机层用于根据融合特征进行穴位点的初步概率预测，并将预测概率排名前若干位的穴位点组成一个初步关联穴位点集合进行输出； 所述理疗方案推荐模块用于根据寻穴知识图谱获取通用理疗方案，并将通用理疗方案、初步关联穴位点集合以及人体链路关系图共同输入预设的优化校准网络，最终生成个性化的中医经络理疗方案，完成智能推荐。

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