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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种基于堆栈自编码器的去除沉积背景方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311356789.X，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于堆栈自编码器的去除沉积背景方法及装置是由窦玉坛设计研发完成，并于2023-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于堆栈自编码器的去除沉积背景方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于堆栈自编码器的去除沉积背景方法及装置。该方法包括：对原始地震体进行井控相位转换，并进行Wheeler域转换，得到井控相位转换后Wheeler域地震体；使用所述井控相位转换后Wheeler域地震体训练预先构建的初始沉积背景预测模型，得到沉积背景预测模型；其中，所述初始沉积背景预测模型是基于堆栈自编码器构成的；将所述井控相位转换后Wheeler域地震体输入所述沉积背景预测模型，得到沉积背景单道数据；基于所述原始地震体将沉积背景单道数据进行扩展，得到沉积背景体；对所述井控相位转换后Wheeler域地震体和所述沉积背景体进行体运算，得到去除沉积背景后的岩性体。本发明使用堆栈自编码器进行沉积背景体的提取，提高了有效储层地震分析的精确性。

本发明授权一种基于堆栈自编码器的去除沉积背景方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于堆栈自编码器的去除沉积背景方法，其特征在于，包括： 对原始地震体进行井控相位转换，并进行Wheeler域转换，得到井控相位转换后Wheeler域地震体； 使用所述井控相位转换后Wheeler域地震体训练预先构建的初始沉积背景预测模型，得到沉积背景预测模型；其中，所述初始沉积背景预测模型是基于堆栈自编码器构成的，包含多个编码器和多个解码器； 将所述井控相位转换后Wheeler域地震体输入所述沉积背景预测模型，得到沉积背景单道数据； 基于所述原始地震体将沉积背景单道数据进行扩展，得到沉积背景体； 对所述井控相位转换后Wheeler域地震体和所述沉积背景体进行体运算，得到去除沉积背景后的岩性体； 所述初始沉积背景预测模型包含依次连接的多个编码器和多个与编码器相同数量的解码器； 所述使用所述井控相位转换后Wheeler域地震体训练预先构建的初始沉积背景预测模型，得到沉积背景预测模型，包括： 使用所述井控相位转换后Wheeler域地震体训练第一个编码器和最后一个解码器组成的自编码器，得到训练好的第一个编码器； 使用所述训练好的第一个编码器对所述井控相位转换后Wheeler域地震体进行编码，得到第一隐藏向量数据集； 使用所述第一隐藏向量数据集训练第二个编码器和倒数第二个解码器组成的自编码器，得到训练好的第二个编码器； 使用所述训练好的第二个编码器对所述第一隐藏向量数据集进行编码，得到第二隐藏向量数据集； 重复上述训练自编码器并使用对应编码器对输入隐藏向量数据集进行编码的过程，直至训练得到依次连接的训练好的多个编码器组成的所述沉积背景预测模型。

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