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龙图腾网获悉太原理工大学;星源数动(山西转型综合改革示范区)科技有限责任公司申请的专利基于混合专家模型和多高斯拟合的多频率射电源建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411926954.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于混合专家模型和多高斯拟合的多频率射电源建模方法是由贾鹏;张衡;李格;程茇峰;徐胭艳;李凯阳设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合专家模型和多高斯拟合的多频率射电源建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及射电天文学数据立方体处理技术领域，传统的二维高斯拟合只对单频率的二维图像中的射电源进行拟合，未能充分利用多频率数据中的丰富信息，导致频率维度的信息被割裂，无法在拟合时全面考虑射电源在空间和频率上的整体分布特性，本发明提供一种基于混合专家模型和多高斯拟合的多频率射电源建模方法，在单目标检测方法的基础上，将多个目标检测方法联合起来形成混合专家模型，对射电望远镜阵列获得的多频率数据立方体进行有效检测，基于检测的结果对三维射电源建立全面的三维模型，能更相关性地分析射电源中各频率间的关系，用于射电天文数据立方体中多频率射电源的三维建模及特征分析。

本发明授权基于混合专家模型和多高斯拟合的多频率射电源建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合专家模型和多高斯拟合的多频率射电源建模方法，其特征在于，将多频率数据立方体依据训练策略划分为n份，分别送入n个目标检测方法进行独立训练，每个目标检测方法的最优模型联合形成混合专家模型，混合专家模型用于训练所有数据，生成混合专家模型的最优模型，并对所有的射电数据进行目标检测，输出射电源的三维坐标信息，利用多高斯拟合方法对多频率数据立方体进行拟合，最终重建输出三维模型，具体包括以下步骤： 步骤1.构建射电图像标注数据集：根据射电望远镜阵列的设备参数，结合观测数据，利用Oskar模拟软件生成射电图像标注数据集，射电图像标注数据集包含模拟多频率观测数据立方体，多频率观测数据立方体内目标的空间位置和频率分布位置； 步骤2.生成目标检测方法的最佳模型：将射电图像标注数据集划分为n个子数据集，分别利用n个目标检测方法训练，获取每个目标检测方法的最佳模型； 步骤3.生成混合专家模型的最佳模型：通过n个目标检测方法的最佳模型分别训练n个子数据集，混合专家模型在训练过程中对步骤2获取的n个目标检测方法的最佳模型的输出进行卷积和下采样，结合完成初始化的门控网络，获取动态权重并融合输出结果，根据验证损失比较，得到混合专家模型的最佳模型，用于检测多频率观测数据立方体，得到多频率观测数据立方体的类别和位置信息，门控网络动态调整目标检测方法权重的向量，以提升混合专家模型的平均精度、F1分数和召回率； 步骤4.重建射电源的三维高斯模型：基于步骤3获取的多频率观测数据立方体的类别和位置信息，将射电源切割为单独的数据立方体，构建初始的多高斯模型，通过损失函数和minimize函数最小化初始多高斯模型与数据立方体之间的差异，在数据立方体中求解多高斯模型的最优参数；基于多高斯模型的最优参数重建射电源的三维模型，并进行可视化和残差评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学;星源数动(山西转型综合改革示范区)科技有限责任公司，其通讯地址为：030024 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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