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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于图和序列分解技术包含虚拟站点的集成水位预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510067545.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于图和序列分解技术包含虚拟站点的集成水位预测方法是由李彦杉;刘杉;刘相;张亚;马佳佳设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图和序列分解技术包含虚拟站点的集成水位预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图和序列分解技术包含虚拟站点的集成水位预测方法，包括：对水位监测站点数据进行预处理，并划分为训练集和测试集；构建图和序列分解模块GSD，并采用训练集和测试集训练图和序列分解模块GSD；构建虚拟站点水位预测模块VS‑WLP，并采用训练集和测试集训练虚拟站点水位预测模块VS‑WLP；基于训练好的图和序列分解模块GSD和虚拟站点水位预测模块VS‑WLP，实现水位预测；基于训练好的江湖水位预测模型采用层次集成化方法，实现集成水位预测。本发明有效提高预测模型的鲁棒性和适用性。创新性的水位预测模块可用于无监测站区域的水位估算，弥补传统水文监测系统在空间分布上的不足。

本发明授权一种基于图和序列分解技术包含虚拟站点的集成水位预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图和序列分解技术包含虚拟站点的集成水位预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据水位监测站点的历史水位数据划分训练集、验证集和测试集，供后续江湖水位预测模型的训练和预测；计算水位监测站点间的位置空间关系矩阵作为江湖水位预测模型的另一个输入； S2、构建江湖水位预测模型，并采用训练集、验证集和位置空间关系矩阵对模型进行训练；江湖水位预测模型包括图和序列分解模块GSD与虚拟站点水位预测模块VS‑WLP，水位监测站点的历史水位数据及位置空间关系矩阵输入图和序列分解模块，在图和序列分解模块中分别进行图分解和序列分解，得到历史水位数据的空间关系特征和时间关系特征，然后通过全连接层拼接得到水位监测站点的历史水位数据的时空关系特征，作为图和序列分解模块的输出；根据需要将图和序列分解模块的输出拆分为真实站点水位预测结果和虚拟站点水位的初步预测结果，与虚拟站点和邻近站点的空间距离关系一起输入虚拟站点水位预测模块，虚拟站点水位预测模块根据真实站点水位预测结果、虚拟站点水位的初步预测结果以及虚拟站点和邻近站点的空间距离关系预测出虚拟站点水位； S3、基于训练好的江湖水位预测模型，对测试集进行预测，实现单个模型的水位预测； S4、基于训练好的江湖水位预测模型采用层次集成化方法，实现集成水位预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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