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华南农业大学薛秀云获国家专利权

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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于RFID定位模型的农用精准喷雾的方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119867041B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510064773.4,技术领域涉及:A01M7/00;该发明授权基于RFID定位模型的农用精准喷雾的方法与系统是由薛秀云;曾小敏;刘一夫;李亦驰;叶文奇;李震;吕石磊;孙道宗;代秋芳设计研发完成,并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于RFID定位模型的农用精准喷雾的方法与系统在说明书摘要公布了:本发明涉及现代农业技术领域,特别是涉及一种基于RFID定位模型的农用精准喷雾的方法与系统,包括步骤:S1,生成具备预喷雾树植各层处方值的处方图;S2,对预喷雾区域内的预喷雾树植布设RFID标签卡;S3,构建基于RFID的RSSI定位模型;S4,喷雾设备识别预喷雾树植;S5,喷雾设备对预喷雾树植分层进行喷雾。能够精准地针对树植各层实施喷雾,有效避免了传统喷雾方式导致的过量喷雾和浪费,节约了喷雾量,同时提升了喷雾效率,降低了人力和时间成本,从而在整体上一定程度减少了农业生产中的成本。

本发明授权基于RFID定位模型的农用精准喷雾的方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种基于RFID定位模型的农用精准喷雾的方法,其特征在于,包括步骤: S1,生成具备预喷雾树植各层处方值的处方图,包括: S11,基于多传感器扫描装置获取预喷雾区域三维点云地图; S12,通过点云处理算法进行处理,得到单株预喷雾树植点云; S13,对所述预喷雾树植依据设定高度进行分层,得到各层体积以及各层冠幅的信息,通过喷雾单元模型得出单个树植的各层处方值; S14,对所有预喷雾树植进行编号,形成有序处方图编码; S2,对预喷雾区域内的预喷雾树植布设RFID标签卡,包括:将所述预喷雾树植的编号、各层处方信息和各层体积写入RFID标签卡中;其中,每棵预喷雾树植配置一个RFID标签卡,所述RFID标签卡水平高度相同; S3,构建基于RFID的RSSI定位模型,包括: S31,构建RSSI‑距离关系模型; S32,RSSI数据的采集与分析; S33,RSSI数据滤波处理与标签模型拟合;对步骤S32得到的所述RSSI数据进行高斯滤波算法处理和均值滤波处理,并采用最小二乘法拟合出n个标签的RSSI对数测距模型; S34,通过损失函数衡量模型预测的RSSI值与实际测量的RSSI值之间的差异,计算损失函数的梯度,以此优化模型参数,得到最终的定位模型: 其中,为读写器与标签之间的距离;为基于预喷雾区域环境的射频信号的衰减因子;为基于预喷雾区域环境的读写器与标签之间距离为1m时读写器获取到的强度信息; 为强度RSSI信息; S4,喷雾设备识别预喷雾树植;在喷雾作业中,所述喷雾设备通过RFID读写器,依据所述基于RFID的RSSI定位模型,得到距离值最小的RFID标签卡对应的树植为目标树植,并获取该RFID标签卡内的信息; S5,喷雾设备对预喷雾树植分层进行喷雾;依据所述目标树植的RFID标签卡内的信息,基于所述目标树植各层的占空比序列和冠幅序列信息,当喷雾设备对应设置的各层传感器感知到树冠时,依据对应占空比信息进行喷雾,当所述各层传感器感知到离开树冠后,进入延时喷雾直至停止,并移动至下一工作位置;其中,所述延时喷雾的持续时间通过冠幅序列信息计算得出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学,其通讯地址为:510642 广东省广州市天河区五山路483号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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