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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利一种声发射模拟信号的演变趋势调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119881094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510072203.X，技术领域涉及：G01N29/14；该发明授权一种声发射模拟信号的演变趋势调控方法是由王子菡;何泳龙;罗致春设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种声发射模拟信号的演变趋势调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种声发射模拟信号的演变趋势调控方法，涉及复合材料无损检测领域。该方法首先获取实际声发射信号，并通过快速傅里叶变换FFT筛选出特定损伤模式的信号；接着对采集到的声发射信号进行小波包降噪处理，再利用主成分分析法PCA提取代表性声发射信号作为目标信号；然后构建BP神经网络模型进行训练，预测声发射信号包络线；通过比较R平方值选取最优的拟合模型进行包络线拟合；通过阈值和滑动窗口技术确定突变点，截取最优拟合模型的特定曲线段；最后通过均方根误差RMSE和特征频率改变值加权评估选择最优的加载演变趋势调控时间点。本发明针对有限元模拟的声发射信号与实际信号不符的问题，提出了一种声发射信号演变趋势调控方法，对模拟信号进行修正，有效提高了准确性，实现了复合材料声发射模拟信号与实际信号的趋势匹配。

本发明授权一种声发射模拟信号的演变趋势调控方法在权利要求书中公布了：1.一种声发射模拟信号的演变趋势调控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1：获取实际声发射信号，并通过快速傅里叶变换FFT筛选出特定损伤模式的信号，并进行小波包降噪处理，以去除噪声干扰，提高信号质量，具体步骤如下： 步骤1.1：对复合材料层合板进行三点弯曲试验，并用声发射传感器采集加载过程中的声发射信号； 步骤1.2：对采集到的声发射信号进行快速傅里叶变换FFT，提取特定损伤模式特征频率的声发射信号； 步骤1.3：对所有采集到的声发射信号进行小波包降噪处理，设定dB5为小波基函数并分解至4层，采用通用阈值法计算阈值：其中σ代表噪声标准差，N为信号长度，接着将小于阈值的系数置零以完成降噪操作，最后利用保留的显著系数进行逆变换，得到降噪后的信号； 步骤2：利用主成分分析法PCA获取目标信号，构建BP神经网络模型，对神经网络进行训练，预测声发射信号包络线； 步骤3：对预测的包络线进行拟合，通过R平方值的比较，确保拟合模型的效果； 步骤4：采用阈值和滑动窗口技术检测模拟信号和实际信号的突变点； 步骤5：匹配模拟和实际声发射信号的采样率，应用拟合模型，截取衰减曲线段用于后续的演变趋势调控； 步骤6：采用趋势调控后信号与实际信号的均方根误差RMSE和处理前后特征频率的改变值二者加权评估的综合评价方式，确定演变趋势调控的时间起点，对具有无限增大特征的声发射模拟信号的演变趋势进行调控。

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