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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于单元刀具线性综合法与迁移学习的钻削力计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411955449.3，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权基于单元刀具线性综合法与迁移学习的钻削力计算方法是由熊良山;谢俊凡;张少楠;郑凌峰设计研发完成，并于2024-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于单元刀具线性综合法与迁移学习的钻削力计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于单元刀具线性综合法与迁移学习的钻削力计算方法，该方法首先采用单元刀具线性综合法，将钻削刀具划分为多个单元刀具，通过计算每个单元刀具上的切削力并综合起来，得到整个钻削刃上的切削力；在此基础上，利用迁移学习技术，将已有的钻削力计算神经网络模型迁移到新的钻削任务中，通过对模型权重进行微调，实现对钻削力的快速准确计算。该方法结合了单元刀具线性综合法的精确性和迁移学习的高效性，能够充分考虑麻花钻几何形状和工件材料等多种因素的影响，提高钻削力计算的准确性和可靠性；该方法在机械加工中具有广泛的应用前景，可用于优化切削参数、提高加工效率和工件质量，为加工人员提供有效的参考和指导。

本发明授权基于单元刀具线性综合法与迁移学习的钻削力计算方法在权利要求书中公布了：1.基于单元刀具线性综合法与迁移学习的钻削力计算方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：单元刀具划分将钻头两条主切削刃和横刃划分为一系列首尾相接、各自以不同的前角、刃倾角和切削用量进行切削的单元刀具； S2：直角切削力计算神经网络模型利用不等分剪切区模型获取一系列直角切削力理论计算结果作为源域数据集，训练直角切削力计算初始神经网络模型； 通过少量直角切削实验获取目标域数据集，利用迁移学习法训练得到直角切削力计算神经网络模型； S3：斜角切削力计算神经网络模型利用等效平面法将斜角切削工况转化为等效的直角切削工况，在等效平面内计算等效前角及等效直角切削用量，利用直角切削力神经网络模型获取等效的直角切削力，并转化为斜角切削力； 将通过少量斜角切削实验获取的斜角切削力数据作为目标域数据集，利用迁移学习法训练得到斜角切削力计算最终神经网络模型； S4：线性综合法利用线性综合法将各个单元刀具的切削力进行累加，得到整把麻花钻钻削力的理论计算结果； S5：迁移学习获取一系列采用不同直径麻花钻与钻削用量工况下的钻削力理论计算结果，并将其作为源域数据集，训练一个钻削力计算初始神经网络模型； 进行少量钻削实验，获取钻削力实验实测数据，并将其作为目标域数据集； 利用迁移学习法，将初始钻削力计算神经网络模型的部分结构、权重或参数迁移到钻削力计算最终神经网络上，冻结该神经网络前几层的权重，利用少量的钻削力实验实测数据进行二次训练，获得钻削力计算最终神经网络。

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